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公开(公告)号：CN115410138A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211358974.8
申请日：2022-11-02
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东中联视听信息科技股份有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/20 , G06K9/62 , G06V10/764
摘要： 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，公开了一种基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法，准确地实现了对视频中动作实例的定位和分类；方法的具体步骤如下：（1）视频预处理；（2）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法的网络模型搭建；（3）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法的目标函数构建；（4）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法；本发明基于已知数据集对视频中的动作实例进行高效定位和分类，并且方法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN114998799B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210636564.9
申请日：2022-06-07
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/20 , G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于全局知识挖掘和前景注意力的交互视频动作检测方法，准确地实现了对视频中动作实例的定位和分类；方法的具体步骤如下：对视频进行预处理，通过I3D网络将生成的视频帧获得时空特征序列，将特征序列输入到上下文信息提取模块提取不同层次的特征序列F，通过时间信息提取模块挖掘视频的全局信息，将特征序列F和特征序列连接起来，得到粗时间边界和粗分类，根据不同层次的特征结合损失函数利用前景信息增强模块得到精细化特征；本发明基于已知数据集对视频中的动作实例进行高效定位和分类，并且方法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN114998799A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210636564.9
申请日：2022-06-07
申请人： 山东省人工智能研究院 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 烟台艾睿光电科技有限公司 , 苏州天瞳威视电子科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/20 , G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于全局知识挖掘和前景注意力的交互视频动作检测方法，准确地实现了对视频中动作实例的定位和分类；方法的具体步骤如下：对视频进行预处理，通过I3D网络将生成的视频帧获得时空特征序列，将特征序列输入到上下文信息提取模块提取不同层次的特征序列F，通过时间信息提取模块挖掘视频的全局信息，将特征序列F和特征序列连接起来，得到粗时间边界和粗分类，根据不同层次的特征结合损失函数利用前景信息增强模块得到精细化特征；本发明基于已知数据集对视频中的动作实例进行高效定位和分类，并且方法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN116563749A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310412098.0
申请日：2023-04-18
申请人： 山东省人工智能研究院 , 天津理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于时空信息和视频上下文信息挖掘的视频动作检测方法，属于计算机视觉和模式识别技术领域，准确地实现了对视频中动作实例的定位和分类；该发明方法的具体步骤如下：（1）视频特征提取；（2）基于时空信息和视频上下文信息挖掘的视频动作检测方法的网络模型搭建；（3）基于时空信息和视频上下文信息挖掘的视频动作检测方法的目标函数构建；（4）基于时空信息和视频上下文信息挖掘的视频动作检测方法；本发明基于已知数据集对视频中的动作实例进行高效定位和分类，并且方法收敛速度快。
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