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公开(公告)号:CN116509415B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310431752.2
申请日:2023-04-21
申请人: 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要: 一种基于信号分量的单元化形态学特征的降噪方法,对基线漂移、电极运动噪声、肌电噪声与心电信号频带有一部分重叠进行和很好的分离识别,并通过心电形态学特征算法有效消除了重叠频带部分的噪声。对强噪声干扰的心电信号,波形形态发生严重失真,该算法降噪效果明显,可以在心电波形严重失真的情况下很好的还原信号波性特征。同时该算法泛化性好,对不同类型的心电信号降噪性能同样有效。
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公开(公告)号:CN116509415A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310431752.2
申请日:2023-04-21
申请人: 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要: 一种基于信号分量的单元化形态学特征的降噪方法,对基线漂移、电极运动噪声、肌电噪声与心电信号频带有一部分重叠进行和很好的分离识别,并通过心电形态学特征算法有效消除了重叠频带部分的噪声。对强噪声干扰的心电信号,波形形态发生严重失真,该算法降噪效果明显,可以在心电波形严重失真的情况下很好的还原信号波性特征。同时该算法泛化性好,对不同类型的心电信号降噪性能同样有效。
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