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公开(公告)号:CN117333504B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311627809.2
申请日:2023-12-01
摘要: 本发明涉及遥感图像分割技术领域,具体涉及一种复杂地形遥感图像精准分割方法。本发明首先获取遥感图像的灰度图像,利用预设截止阈值对图像进行初步分割,分别分析绿植覆盖区域的分割效果、欠分割特征和过分割特征,获取修正系数对预设截止阈值进行调整,获得绿植覆盖区域的修正截止阈值,最后利用分水岭算法对灰度图像进行处理,获取地形分割图像。本发明充分考虑到了复杂地形遥感图像的不同区域的特征不同,通过对预设截止阈值结合图像特征进行调整,获取不同区域自适应的修正截止阈值对图像进行分割,提升了遥感图像分割方法的准确性。
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公开(公告)号:CN117333504A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311627809.2
申请日:2023-12-01
摘要: 本发明涉及遥感图像分割技术领域,具体涉及一种复杂地形遥感图像精准分割方法。本发明首先获取遥感图像的灰度图像,利用预设截止阈值对图像进行初步分割,分别分析绿植覆盖区域的分割效果、欠分割特征和过分割特征,获取修正系数对预设截止阈值进行调整,获得绿植覆盖区域的修正截止阈值,最后利用分水岭算法对灰度图像进行处理,获取地形分割图像。本发明充分考虑到了复杂地形遥感图像的不同区域的特征不同,通过对预设截止阈值结合图像特征进行调整,获取不同区域自适应的修正截止阈值对图像进行分割,提升了遥感图像分割方法的准确性。
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公开(公告)号:CN116385888A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310657617.X
申请日:2023-06-06
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种解译标志确定方法和装置、电子设备和存储介质,涉及图像识别技术领域,其中,方法包括:确定各条训练数据的预测解译标志信息;根据解译标志标注信息和预测解译标志信息,确定损失值;基于损失值对初始解译标志预测模型进行训练,直至满足预设训练结束条件,得到解译标志预测模型;根据待处理的遥感图像和解译标志预测模型,预测待处理的遥感图像的解译标志。本发明通过由多条包括遥感图像和解译标注信息的训练数据构成的训练数据集训练初始解译标志预测模型,得到解译标志预测模型,利用解译标志预测模型强大的学习能力,可以高效准确的得到不同待处理的遥感图像的解译标志,解决现有技术中解译标志获取效率低的问题。
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