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公开(公告)号:CN115271266A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202211181400.8
申请日:2022-09-27
摘要: 本发明涉及适用于预测目的的数据处理技术领域,本发明公开了地下水水位动态预测方法及系统;所述方法,包括:获取地下水位历史时序数据;对所获取的地下水位历史时序数据进行指标设定;对设定的指标赋予相应的权重,根据赋予的权重对指标进行筛选;根据筛选的指标和历史时序数据,构建训练集;基于训练集,对第一、第二和第三地下水水位动态预测模型分别进行训练,得到训练后的三个模型;基于地下水水位历史真实值,对三个模型的预测值进行比较,筛选出误差最小的一个模型作为最优的下水水位动态预测模型;采用最优的地下水水位动态预测模型,对待预测的地下水水位进行预测。本发明采用机器学习算法来对地下水温的变化趋势进行预测。