一种基于信息增益的高光谱数据光谱指数提取方法

    公开(公告)号:CN114549986A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210171795.7

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于信息增益的高光谱数据光谱指数提取方法,包括步骤:(1)样本数据的获取、预处理;(2)利用波段替换构建同公式不同波段组合的多个类似光谱指数形式,计算各光谱指数形式下不同类的光谱指数;(3)计算光谱指数在其类中的信息增益:先根据光谱指数在各类中取值的连续性划分节点,计算各划分节点的信息熵,根据信息熵计算信息增益,选择信息增益最大的划分点作为最优划分点,该划分点的信息增益作为光谱指数形式a的信息增益;(4)计算各光谱指数的信息增益,取最大值所对应的光谱指数为最优分类光谱指数。该方法能够有效的扩充光谱指数的形式和组合方法,能够从大量光谱指数和波段组合中快速地筛选出最优的分类指数。

    一种基于信息增益的高光谱数据光谱指数提取方法

    公开(公告)号:CN114549986B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210171795.7

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于信息增益的高光谱数据光谱指数提取方法,包括步骤:(1)样本数据的获取、预处理;(2)利用波段替换构建同公式不同波段组合的多个类似光谱指数形式,计算各光谱指数形式下不同类的光谱指数;(3)计算光谱指数在其类中的信息增益:先根据光谱指数在各类中取值的连续性划分节点,计算各划分节点的信息熵,根据信息熵计算信息增益,选择信息增益最大的划分点作为最优划分点,该划分点的信息增益作为光谱指数形式a的信息增益;(4)计算各光谱指数的信息增益,取最大值所对应的光谱指数为最优分类光谱指数。该方法能够有效的扩充光谱指数的形式和组合方法,能够从大量光谱指数和波段组合中快速地筛选出最优的分类指数。

    一种基于光照强度的遥感反射率校正方法

    公开(公告)号:CN114528709B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210172129.5

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于光照强度的遥感反射率校正方法,包括步骤(1)观测数据准备;(2)确定基准数据;(3)将光照强度进行归一化处理;(4)建立原始遥感反射率与归一化光照强度的相关关系;(5)计算基准遥感反射率与基准归一化光照强度的相关关系;(6)通过原始遥感反射率与基准遥感反射率比值确定校正参数,建立校正模型;(7)数据校正。该方法主要校正光照强度变化对固定站点的光谱实测数据的影响,消除光照强度变化对测量结果的干扰,提高获取数据的有效率。

    一种基于光照强度的遥感反射率校正方法

    公开(公告)号:CN114528709A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210172129.5

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于光照强度的遥感反射率校正方法,包括步骤(1)观测数据准备;(2)确定基准数据;(3)将光照强度进行归一化处理;(4)建立原始遥感反射率与归一化光照强度的相关关系;(5)计算基准遥感反射率与基准归一化光照强度的相关关系;(6)通过原始遥感反射率与基准遥感反射率比值确定校正参数,建立校正模型;(7)数据校正。该方法主要校正光照强度变化对固定站点的光谱实测数据的影响,消除光照强度变化对测量结果的干扰,提高获取数据的有效率。

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