对应用程序中用户隐私数据的保护方法及系统

    公开(公告)号:CN114598554B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210495681.8

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域,本发明公开了对应用程序中用户隐私数据的保护方法及系统,包括:数据提供端将自身应用程序中用户隐私数据的可共享内容加密处理,加密后上传给区块链;数据需求端将已选择的机器学习模型和数据需求列表上传给区块链;区块链根据数据需求列表,从数据提供端提供的数据中选择匹配的数据,将机器学习模型和匹配的数据一起发送给可信执行环境;可信执行环境使用用户数据对机器学习模型进行训练,得到模型训练结果;将模型训练结果反馈给区块链;区块链将模型训练结果反馈给数据需求端;数据需求端接收模型训练结果。

    一种基于联邦学习的医疗数据共享与隐私保护方法和系统

    公开(公告)号:CN114996762A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210844308.9

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明属于数据安全领域,提供了一种基于联邦学习的医疗数据共享与隐私保护方法和系统,本发明保证医院数据不离开本地的情况下进行联合训练;模型训练的中间梯度加密并基于区块链的数据资源发布;通过智能合约在基于SGX可信执行环境中进行模型中间梯度解密并聚合;SGX将聚合的新全局模型上传到智能合约进行判断是否满足收敛条件,从而决定是否继续迭代训练;智能合约在新全局模型满足收敛条件下将模型发送给数据需求方,否则继续迭代进行联合训练;在保证各个医院医疗数据安全和隐私安全的同时,实现聚合过程的安全保护,防止中间梯度泄露隐私,从而高效的实现数据共享。

    一种FAT32文件系统中数据无痕删除方法及系统

    公开(公告)号:CN113190178B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110558087.4

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本公开提供了一种FAT32文件系统中数据无痕删除方法及系统,包括:加载硬盘,定位DBR的起始地址;解析DBR中BIOS参数表BPB,获取DBR保留扇区数、每一个FAT表的扇区数及FAT表的个数;定位FAT区和根目录区起始地址,并对FDT的文件目录项进行解析,获取根目录下的文件或文件夹;根据指定删除文件的路径,依次获取文件或文件夹名称,定位指定删除文件对应的目录及文件数据起始和结束簇;利用随机数多次复写FDT中对应文件的目录项、FAT、文件数据;重构FDT中对应文件的目录项,并将对应FAT置零;所述方案可以将文件涉及到的相关信息彻底无痕删除,实现文件数据不可恢复,不留痕迹。

    对应用程序中用户隐私数据的保护方法及系统

    公开(公告)号:CN114598554A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210495681.8

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域,本发明公开了对应用程序中用户隐私数据的保护方法及系统,包括:数据提供端将自身应用程序中用户隐私数据的可共享内容加密处理,加密后上传给区块链;数据需求端将已选择的机器学习模型和数据需求列表上传给区块链;区块链根据数据需求列表,从数据提供端提供的数据中选择匹配的数据,将机器学习模型和匹配的数据一起发送给可信执行环境;可信执行环境使用用户数据对机器学习模型进行训练,得到模型训练结果;将模型训练结果反馈给区块链;区块链将模型训练结果反馈给数据需求端;数据需求端接收模型训练结果。

    一种FAT32文件系统中数据无痕删除方法及系统

    公开(公告)号:CN113190178A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110558087.4

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本公开提供了一种FAT32文件系统中数据无痕删除方法及系统,包括:加载硬盘,定位DBR的起始地址;解析DBR中BIOS参数表BPB,获取DBR保留扇区数、每一个FAT表的扇区数及FAT表的个数;定位FAT区和根目录区起始地址,并对FDT的文件目录项进行解析,获取根目录下的文件或文件夹;根据指定删除文件的路径,依次获取文件或文件夹名称,定位指定删除文件对应的目录及文件数据起始和结束簇;利用随机数多次复写FDT中对应文件的目录项、FAT、文件数据;重构FDT中对应文件的目录项,并将对应FAT置零;所述方案可以将文件涉及到的相关信息彻底无痕删除,实现文件数据不可恢复,不留痕迹。

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