公开(公告)号：CN119128794A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411152070.9

申请日：2024-08-21

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 李响 ,  赵志刚 ,  宋健 ,  武鲁 ,  郭莹 ,  吴晓明 ,  杨美红 ,  王英龙

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提出一种基于记忆重放变分自动编码器的IoT数据在线预测系统，系统包括：预测模块，用于将待预测IoT数据输入至训练好的记忆重放VAE，得到预测结果；训练模块，用于训练记忆重放VAE，记忆重放VAE包括编码器和生成器；记忆重放VAE的训练过程为：将第一样本数据输入编码器，得到第一样本潜在因素和第一样本预测结果；生成器基于第一样本潜在因素得到第一样本重放数据；将第二样本数据和第一样本重放数据输入编码器，得到融合样本潜在因素，以及相应预测结果；基于标签和得到的预测结果，计算损失函数，当损失最小时，训练完成。本发明基于OLVAE结合注意力机制和脑重放机制，缓解编码器对旧知识的遗忘，实现IoT数据的高效预测。

公开(公告)号：CN118035722A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410177495.9

申请日：2024-02-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 王英龙 ,  杨美红 ,  李响 ,  宋健 ,  赵志刚 ,  王春晓 ,  张振强 ,  吴顺芳

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0895 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于船舷风速预测技术领域，提供了一种基于自监督对比学习的船舷风速校正预测方法及系统，包括：获取海洋观测数据；提取所获取的海洋观测数据的数据特征；对所提取的数据特征进行多粒度对比学习，得到海洋观测数据的不同粒度时间序列数据的特征向量；根据所得到的时间序列数据特征向量，完成船舷风速的校正预测。本发明利用超声波风速数据来校正左右船舷风速，通过构建正负样本对，自动从海洋观测时间序列中提取不同粒度的表征向量，而无需手动调整参数或依赖领域专业知识；具备自动学习数据内在结构和模式的能力，提高对左右船舷风速数据误差的感知，增强校正能力。