-
公开(公告)号:CN117892182B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410288866.0
申请日:2024-03-14
申请人: 山东神力索具有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045
摘要: 本发明提供一种基于人工智能的索具耐用性测试方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标索具的属性数据,将其组装成目标索具的属性数据向量,通过数据处理模型输出属性数据向量对应的耐用性特征;通过预先训练好的分类器模型对耐用性特征进行分类,根据对应的分类结果对目标索具进行耐用性分析。其中,数据处理模型通过预设的分位数梯度下降方法进行优化,还通过蒙特卡洛方法估计属性数据向量对应的潜在空间的分布,能够确定有价值的数据,对未知数据的预测更为准确。且,利用量子态进行数据扩充构建训练样本集,能够提升样本的多样性和质量,并提高分类任务的准确性,实现更高效、更准确的索具耐用性测试。
-
公开(公告)号:CN117892182A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410288866.0
申请日:2024-03-14
申请人: 山东神力索具有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045
摘要: 本发明提供一种基于人工智能的索具耐用性测试方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标索具的属性数据,将其组装成目标索具的属性数据向量,通过数据处理模型输出属性数据向量对应的耐用性特征;通过预先训练好的分类器模型对耐用性特征进行分类,根据对应的分类结果对目标索具进行耐用性分析。其中,数据处理模型通过预设的分位数梯度下降方法进行优化,还通过蒙特卡洛方法估计属性数据向量对应的潜在空间的分布,能够确定有价值的数据,对未知数据的预测更为准确。且,利用量子态进行数据扩充构建训练样本集,能够提升样本的多样性和质量,并提高分类任务的准确性,实现更高效、更准确的索具耐用性测试。
-
公开(公告)号:CN220745156U
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202322540545.9
申请日:2023-09-19
申请人: 山东神力索具有限公司
摘要: 一种链条吊具底座,包括:挂板,挂板上端面开设有安放链条链节的凹槽,凹槽两侧的挂板上分别以固定结构方式设置第一安装座、第二安装座,且第一安装座、第二安装座均位于挂板中部,第一安装座与第二安装座之间安装有销轴,销轴在挂板上的投影位于其中间位置,保证链条起吊时即使受到外力冲击发生晃动时,也不会出现脱钩情况的发生。通过设置销轴,方便安装在链条上,在钩挂较小孔径的吊具时链条的链节又能够卧入凹槽内,降低链条与挂板配合后的整体厚度,在保证整体强度的同时,便于通过孔径较小的吊孔,提高了适用范围,有较强的实用性。
-
-
-