公开(公告)号：CN116070725A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211043890.5

申请日：2022-08-29

申请人： 山东科技大学

发明人： 王蕊 ,  陈绍杰 ,  付冠群 ,  石永奎 ,  田刚

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归的矿压危险性预测方法，属于数据挖掘技术领域。该发明首先获取矿压数据库中的数据，对其预处理并进行分析提取出影响矿压危险性的主要特征；然后根据提取的特征建立矿压危险性预测模型，使用矿压数据训练预测模型；最后将评估好的模型应用于新矿压数据的危险性预测。基于逻辑回归建立的矿压危险性预测模型，可以提前预测矿压是否超过标准存在危险，进而有效地避免了矿山开采过程中的安全事故。同时逻辑回归算法具有训练速度快、准确率较高的特点，保证矿压危险性预测方法及时准确地进行预测，为矿山工作人员的决策提供一种可靠的方法。同时该专利将逻辑回归算法应用于实际的矿压检测项目，使用C#语言编写的预警界面，方便采矿作业管理者及时、准确、方便地看到预警结果，及时做出正确的生产决策。具体流程如摘要附图所示。