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公开(公告)号：CN115266358B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210971634.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于板材试样的岩石拉伸力学参数测试试验装置及方法，该试验装置包括上下夹持装置和上下固定装置；其中夹持装置包括一个夹具框架和左右两个夹持杆，两个夹持杆分别从夹具框架左右穿过对板状岩样进行夹持；所述的上下固定装置分别用于将上下夹持装置固定在试验机上下部，保证拉力的承载和传递。本发明采用板材试样进行试验测试，既便于拉伸试样的夹持，又能得到较为理想的实验数据，大大提高了装置的适用范围和兼容性，具有显著的积极效果。
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公开(公告)号：CN118128165A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410174966.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 高密龙诚机械科技有限公司 , 山东科技大学
Abstract: 一种混凝土集成模块建筑及施工方法，集成建筑中，混凝土模块一包括第一天花板、第一楼板，混凝土模块二邻接混凝土模块一，若干竖向通长钢筋预设于第一楼板和第二楼板中，多个套筒预埋于第一左墙板、第一右墙板、第二左墙板和第二右墙板，套筒可拆卸地套设于竖向通长钢筋，多个连接凹槽设于第一前墙板、第一后墙板、第一左墙板和第一右墙板以及第二前墙板、第二后墙板、第二左墙板和第二右墙板的侧边，连接凹槽套设于竖向通长钢筋，若干钢索预埋于连接凹槽中，多个钢板连接相邻的两个连接凹槽。混凝土集成模块建筑实现了建筑工厂化生产，现场快速装配，缩短施工工期，降低工程造价，减少环境污染，是一种绿色环保的结构体系。
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公开(公告)号：CN102249726A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110109816.4
申请日：2011-04-17
Applicant: 山东科技大学
IPC: C04B38/00 , C04B35/10 , C04B35/58 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种NiAl-TiB2-TiC-Al2O3多孔膜以及利用等离子加热反应合成该多孔膜的方法，它是以等离子束为热源，以Ni粉、Al粉、Ti粉、B4C粉和B2O3粉为原料，以氩气为等离子发生气体并兼作保护气体，在等离子束流的加热及氩气的保护作用下，粉末原料发生反应，获得多孔膜复合材料。这种复合多孔材料综合了Ni-Al系金属间化合物材料和TiB2、TiC、Al2O3陶瓷材料的性能优势，扩大这些材料在催化、过滤、分离等方面的应用。
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公开(公告)号：CN115266358A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971634.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于板材试样的岩石拉伸力学参数测试试验装置及方法，该试验装置包括上下夹持装置和上下固定装置；其中夹持装置包括一个夹具框架和左右两个夹持杆，两个夹持杆分别从夹具框架左右穿过对板状岩样进行夹持；所述的上下固定装置分别用于将上下夹持装置固定在试验机上下部，保证拉力的承载和传递。本发明采用板材试样进行试验测试，既便于拉伸试样的夹持，又能得到较为理想的实验数据，大大提高了装置的适用范围和兼容性，具有显著的积极效果。
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公开(公告)号：CN110598796A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910877150.3
申请日：2019-09-17
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法，其包括步骤：I.针对反演后的CSAMT电阻率异常特征，初始化能够去除浅部异常与增强深部采空区特征的卷积核；II.利用步骤I得到的卷积核进行卷积计算，以提取浅部异常信息和深部采空区电性异常信息；III.对步骤II获得的浅部卷积电阻率特征与深部采空区卷积电阻率特征进行计算，获得能量误差，若能量误差不满足精度要求，则返回步骤I修改初始化卷积核参数；若能量误差满足误差要求，则去除浅部异常干扰，增强深部采空区电性特征；IV.对步骤III获得的CSAMT电性特征进行基于核函数的模糊聚类分析；V.根据聚类结果，对采空区、巷道等地质特征进行识别与归类，并对采空区的基本情况进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118148262A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410174965.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 高密龙诚机械科技有限公司 , 山东科技大学
Abstract: 一种混凝土模块结构顶板连接节点，包括混凝土模块和凹槽后浇带，混凝土模块包括顶板、底板以及围合顶板及底板的四个墙板，多个凹槽间隔分布于模块顶板的侧边缘，顶板上层多个水平筋暴露于凹槽内形成外伸钢筋，外伸钢筋平齐于顶板的侧边，搭接钢筋固定连接相邻混凝土模块凹槽中对齐的外伸钢筋，后浇混凝土浇覆于两个相邻的凹槽中；本发明公布的混凝土模块结构顶板连接节点有效提高楼盖平面内的整体刚度，确保混凝土模块结构在楼盖平面内传力的可靠性，使得相邻模块能够更加协同受力。
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公开(公告)号：CN110598796B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910877150.3
申请日：2019-09-17
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法，其包括步骤：I.针对反演后的CSAMT电阻率异常特征，初始化能够去除浅部异常与增强深部采空区特征的卷积核；II.利用步骤I得到的卷积核进行卷积计算，以提取浅部异常信息和深部采空区电性异常信息；III.对步骤II获得的浅部卷积电阻率特征与深部采空区卷积电阻率特征进行计算，获得能量误差，若能量误差不满足精度要求，则返回步骤I修改初始化卷积核参数；若能量误差满足误差要求，则去除浅部异常干扰，增强深部采空区电性特征；IV.对步骤III获得的CSAMT电性特征进行基于核函数的模糊聚类分析；V.根据聚类结果，对采空区、巷道等地质特征进行识别与归类，并对采空区的基本情况进行预测。
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公开(公告)号：CN110348568B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910642578.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法，该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点，分步实施不同的处理策略，即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除；然后在静态校正过程中采用多方向时变二维中值空间滤波法以消除静态效应；随后采用均值阈值分割算法对反演后的视电阻率进行处理以去除浅部异常信息；最后对反演获得的电阻率进行基于幂函数的加权滤波处理以增强深部采空区电性特征。经过本发明处理后，CSAMT深部采空区有效电性特征得到了明显增强，所刻画的采空区边界更加清晰，测区深部采空区的探测精度明显提高。
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公开(公告)号：CN118087711A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410174964.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 山东科技大学 , 高密龙诚机械科技有限公司
Abstract: 一种混凝土模块结构顶板螺栓‑盖板连接节点，节点中，多个凹槽分布于顶板的侧边缘，凹槽开口于顶板的侧边，多个竖向高强螺栓焊接在同一钢板上形成预埋件并预埋于凹槽中，多个连接盖板设有多个螺栓孔，连接盖板经由螺栓孔同时盖设于两个相邻的混凝土模块的相邻对齐凹槽中的竖向高强螺栓上并经由螺母紧固。本发明的混凝土模块结构顶板螺栓‑盖板连接节点，有效增强混凝土模块之间的水平连接，解决了现有混凝土模块结构由于楼板不连续造成结构在平面内变形过大，楼板平面内刚度不足的问题，增强了混凝土模块结构的抗震性能，同时免去施工现场混凝土浇筑的过程，施工工序简单，提高施工效率。
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公开(公告)号：CN110348568A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910642578.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法，该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点，分步实施不同的处理策略，即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除；然后在静态校正过程中采用多方向时变二维中值空间滤波法以消除静态效应；随后采用均值阈值分割算法对反演后的视电阻率进行处理以去除浅部异常信息；最后对反演获得的电阻率进行基于幂函数的加权滤波处理以增强深部采空区电性特征。经过本发明处理后，CSAMT深部采空区有效电性特征得到了明显增强，所刻画的采空区边界更加清晰，测区深部采空区的探测精度明显提高。
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