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公开(公告)号：CN110096349B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910282535.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集群节点负载状态预测的作业调度方法，属于信息技术处理领域，本发明提出了基于集群节点负载状态预测作业调度算法，首先介绍了算法的设计思想，将集群的节点根据预测算法的负载状态分为活跃节点的队列和休眠节点的队列；然后根据计算需求的资源量动态地激活休眠节点，以达到动态调整集群规模的目的；接着描述了算法的流程，算法的步骤，以及算法的伪代码实现，然后对该算法的节能效果做了分析；并且介绍了实验验证的过程，包括实验的设计，数据集的选用，最后对实验结果进行了量化分析，证明了本申请的方法具有实际意义的节能效果。
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公开(公告)号：CN110096349A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910282535.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集群节点负载状态预测的作业调度方法，属于信息技术处理领域，本发明提出了基于集群节点负载状态预测作业调度算法，首先介绍了算法的设计思想，将集群的节点根据预测算法的负载状态分为活跃节点的队列和休眠节点的队列；然后根据计算需求的资源量动态地激活休眠节点，以达到动态调整集群规模的目的；接着描述了算法的流程，算法的步骤，以及算法的伪代码实现，然后对该算法的节能效果做了分析；并且介绍了实验验证的过程，包括实验的设计，数据集的选用，最后对实验结果进行了量化分析，证明了本申请的方法具有实际意义的节能效果。
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公开(公告)号：CN110096350A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910282581.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集群节点负载状态预测的冷热区域划分节能存储方法，属于信息技术处理领域。本申请首先介绍了方法的思想，进而描述了方法的执行步骤，以及方法的伪代码实现；接着对该节能策略的节能效果进行理论上的分析；然后介绍了实验的过程，包括实验的环境，数据集的选用，数据块的访问格式，最后对实验的结果做了分析，通过和Hadoop集群未做冷热区域划分的方式的能耗进行量化的分析比较，验证了本申请的节能存储策略具有一定的实际节能效果。
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公开(公告)号：CN110096350B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910282581.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集群节点负载状态预测的冷热区域划分节能存储方法，属于信息技术处理领域。本申请首先介绍了方法的思想，进而描述了方法的执行步骤，以及方法的伪代码实现；接着对该节能策略的节能效果进行理论上的分析；然后介绍了实验的过程，包括实验的环境，数据集的选用，数据块的访问格式，最后对实验的结果做了分析，通过和Hadoop集群未做冷热区域划分的方式的能耗进行量化的分析比较，验证了本申请的节能存储策略具有一定的实际节能效果。
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