一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法

    公开(公告)号:CN108732620B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201810193221.3

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法。该方法包括如下步骤:首先,利用不同卷积核卷积升维生成各类纵横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行非监督学习,分别对纵、横波地震属性通过聚类分析降维,基于此,用聚合法求取出能突出油气储层特征的多波地震聚合属性,最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集,进行从已知到未知的地震油气储层的预测。将本发明方法应用于实际的油气储层预测,结果表明,所预测的地震油气储层边界更加清晰,预测结果与实际情况基本吻合。

    基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法

    公开(公告)号:CN104765948A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510096974.9

    申请日:2015-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法,其主要包括如下步骤:s1、在内部计算区域应用规则网格,仅在规则网格整数节点上定义波场压力;在PML吸收区域应用交错网格,在交错网格整数节点上定义波场压力,在交错网格半数节点上定义质点的速度分量和介质密度;s2、在内部计算区域采用二阶双曲型偏微分波动方程更新波场压力值;在PML吸收区域采用一阶应力速度-方程计算质点的速度分量和波场压力值。本发明方法既减少了内存需求量,扩大了可模拟的模型规模,同时又使得PML边界处理更为简洁。本发明方法尤其适用于油气勘探领域中的地震波场数值模拟或逆时偏移。

    基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法

    公开(公告)号:CN104765948B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201510096974.9

    申请日:2015-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于PML吸收边界的三维声波数值模拟方法,其主要包括如下步骤:s1、在内部计算区域应用规则网格,仅在规则网格整数节点上定义波场压力;在PML吸收区域应用交错网格,在交错网格整数节点上定义波场压力,在交错网格半数节点上定义质点的速度分量和介质密度;s2、在内部计算区域采用二阶双曲型偏微分波动方程更新波场压力值;在PML吸收区域采用一阶应力速度‑方程计算质点的速度分量和波场压力值。本发明方法既减少了内存需求量,扩大了可模拟的模型规模,同时又使得PML边界处理更为简洁。本发明方法尤其适用于油气勘探领域中的地震波场数值模拟或逆时偏移。

    一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法

    公开(公告)号:CN108732620A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810193221.3

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法。该方法包括如下步骤:首先,利用不同卷积核卷积升维生成各类纵横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行非监督学习,分别对纵、横波地震属性通过聚类分析降维,基于此,用聚合法求出取能突出油气储层特征的多波地震聚合属性,最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集,进行从已知到未知的地震油气储层的预测。将本发明方法应用于实际的油气储层预测,结果表明,所预测的地震油气储层边界更加清晰,预测结果与实际情况基本吻合。

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