公开(公告)号：CN115861247A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211587609.4

申请日：2022-12-09

申请人： 山东科技大学

发明人： 解斐斐 ,  顾宇超 ,  孙林 ,  霍志玲 ,  张志鹏 ,  陈锦鹏 ,  葛帅 ,  易明哲 ,  张金瑞

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T5/00 ,  G06T7/187

摘要： 本发明属于建筑物遥感影像识别技术领域，公开了一种高分辨率遥感影像轮廓多级正则化方法、系统及应用。该方法包括根据分割结果获得近似建筑区域，基于主方向构建符合建筑物形状的最优外接矩形，联合Hausdorff距离算法对轮廓进行初次正则化处理；然后利用关键点信息进行分组最小二乘直线拟合，在建筑物主方向约束下利用感知编组算法进行各个线段的连接与重构；利用图搜索算法实现高分影像中所有建筑物轮廓的正则化。通过对多幅遥感影像进行实验对比分析，本方法建筑物边缘的准确性、规整程度得到有效改善，即使是复杂的建筑轮廓依然可以保留更多的细节特征，验证了本发明方法的适用性和鲁棒性。