一种小型无人船路径规划方法

    公开(公告)号:CN114003047B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111651420.2

    申请日:2021-12-31

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及船舶自动控制及导航技术领域,提供一种小型无人船路径规划方法,包括以下步骤:S1:初始化环境信息,确定小型无人船的起始点位置、目标点位置及环境中的障碍物的信息;S2:确定小型无人船相对于当前位置的下一位置,将下一位置重新设置为当前位置;S3:判断当前位置是否为目标点位置,如是则结束路径规划,如否,则跳转到步骤S4;S4:判断当前位置是否为局部极小值位置,如否,则跳转到步骤S2,如是,则跳转到步骤S5;S5:规划小型无人船脱离局部极小值位置的路径,在小型无人船脱离局部极小值位置后跳转到步骤S2。本发明提供的方法能够有效地解决目标不可达问题,并能够使小型无人船更快地脱离局部极小值位置。

    大尺寸、铯含量连续可调钙钛矿单晶的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN112746309B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202011566156.8

    申请日:2020-12-25

    IPC分类号: C30B7/14 C30B29/12 H01L51/42

    摘要: 本发明涉及有机‑无机杂化混合卤素钙钛矿材料的制备和晶体生长领域,具体涉及大尺寸、铯含量连续可调钙钛矿单晶的制备方法及其应用。包括:利用三元阳离子和二元阴离子钙钛矿单晶逆温度溶解度的特性在溶剂中析出单晶;所述三元阳离子和二元阴离子钙钛矿单晶为(FA1‑x‑yMAxCsy)Pb(I1‑zBrz)3。使用本方法获得的钙钛矿单晶可以有效调控单晶中Cs的含量;而且基于不同的Cs掺杂含量,来实现晶体稳定性的提高,最终获得的单晶为4mm大尺寸的单晶。生长的大尺寸钙钛矿单晶具备优异的稳定性以及优异的光电性能。

    大尺寸、铯含量连续可调钙钛矿单晶的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN112746309A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011566156.8

    申请日:2020-12-25

    IPC分类号: C30B7/14 C30B29/12 H01L51/42

    摘要: 本发明涉及有机‑无机杂化混合卤素钙钛矿材料的制备和晶体生长领域,具体涉及大尺寸、铯含量连续可调钙钛矿单晶的制备方法及其应用。包括:利用三元阳离子和二元阴离子钙钛矿单晶逆温度溶解度的特性在溶剂中析出单晶;所述三元阳离子和二元阴离子钙钛矿单晶为(FA1‑x‑yMAxCsy)Pb(I1‑zBrz)3。使用本方法获得的钙钛矿单晶可以有效调控单晶中Cs的含量;而且基于不同的Cs掺杂含量,来实现晶体稳定性的提高,最终获得的单晶为4mm大尺寸的单晶。生长的大尺寸钙钛矿单晶具备优异的稳定性以及优异的光电性能。

    答题卡的光学标记定位识别方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117237585B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311489614.6

    申请日:2023-11-10

    IPC分类号: G06V10/10 G06V10/88

    摘要: 本发明涉及图像数据识别处理技术领域,具体为答题卡的光学标记定位识别方法、系统、设备和存储介质,该定位识别方法利用滑动窗口自主定位答题卡上的光学标记,并根据光学标记的像素分布置信度,确定光学标记位置,并基于光学标记之间的间距特性,划分光学标记题组,最后获取每个光学标记的填涂像素值,确定光学标记填涂结果,该定位识别方法能够有效处理不同类型答题卡,局部变形答题卡和噪声答题卡识别难,识别通用性弱、灵活性低,识别准确率低的问题,还具有节省成本,提高计算效率的优势。(56)对比文件孙琳 等.一种适用于移动设备在线阅卷的答题卡自动识别算法《.计算机测量与控制》.2018,第26卷(第10期),255-259.梁勇勇.光标阅读机阅卷原理与信息卡填涂《.今日科技》.2006,(第5期),45-47.

    一种耦合视觉惯性里程计与GNSS的无人船航迹推算方法

    公开(公告)号:CN116026316B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310324328.8

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本发明公开了一种耦合视觉惯性里程计与GNSS的无人船航迹推算方法,视觉里程计使用光束法平差的方法对前后两帧图像的特征匹配进行优化以获得滑动窗口中每一帧图像的最佳姿态;惯性里程计IMU采用基于紧耦合滑动窗口算法进行状态估计以获得准确而鲁棒的结果,作为全局位置中的局部约束;全局位置耦合设计模块将视觉惯性里程计模块通过视觉测量和惯性测量得到的最新的局部测量位置转换为全局估计位置,全局估计位置作为全局位置进行无人船航迹推算及自身定位,将最优全局位置更新到视觉惯性里程计模块,全局位置耦合设计模块。本发明提出了一种高精度、抗干扰的航迹推算及自身定位方法。

    一种耦合视觉惯性里程计与GNSS的无人船航迹推算方法

    公开(公告)号:CN116026316A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310324328.8

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本发明公开了一种耦合视觉惯性里程计与GNSS的无人船航迹推算方法,视觉里程计使用光束法平差的方法对前后两帧图像的特征匹配进行优化以获得滑动窗口中每一帧图像的最佳姿态;惯性里程计IMU采用基于紧耦合滑动窗口算法进行状态估计以获得准确而鲁棒的结果,作为全局位置中的局部约束;全局位置耦合设计模块将视觉惯性里程计模块通过视觉测量和惯性测量得到的最新的局部测量位置转换为全局估计位置,全局估计位置作为全局位置进行无人船航迹推算及自身定位,将最优全局位置更新到视觉惯性里程计模块,全局位置耦合设计模块。本发明提出了一种高精度、抗干扰的航迹推算及自身定位方法。