一种基于宣教模型的患者智能宣教方法

    公开(公告)号:CN118098619A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410402481.2

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本发明公开了一种基于宣教模型的患者高效智能宣教方法,涉及医疗沟通技术领域。包括:根据对患者的调查统计,获得宣教数据集,输入宣教模型,基于小样本学习方法对宣教模型进行训练,获得训练好的宣教模型进行分析得到三组最佳解码参数后设置为模型的备选解码方案,对宣教数据集内的问题通过三种参数生成三类答案;根据医生和患者分别对生成的答案进行排序,分别构建医生偏好数据集和患者偏好数据集;分别训练医生偏好奖励模型和患者偏好奖励模型,结合PPO算法对宣教模型进行对抗性的人类反馈强化学习,得到最终的宣教模型,根据患者询问内容进行答复宣教。本发明有助于提高宣教效果,缓解医患沟通障碍,降低使用成本,更具有普遍性。