公开(公告)号：CN115995016A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211547000.4

申请日：2022-12-05

申请人： 山东航天电子技术研究所

发明人： 王允森 ,  马承志 ,  伊鹏翔 ,  郭建敏 ,  刘吉霞

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/10

摘要： 本发明提供了一种卫星遥感影像目标样本智能采集方法，该方法在分类过程中通过目前的分类结果预测出类别信息相对清晰的样本，然后由样本采集人员对这些样本进行类别标记，形成更新后的训练样本集，并进行重新分类的样本采集方法。这种样本采集方法是一种迭代的过程，能够在初始有极少量样本的情况下，始终选择对分类最有效的样本集，避免了过多冗余样本的采集，从而很大程度上减少了样本采集的总量，进而降低样本采集成本。

公开(公告)号：CN115423710A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211066272.2

申请日：2022-08-31

申请人： 山东航天电子技术研究所

发明人： 王允森 ,  崔伟光 ,  邵思霈 ,  姜大伟 ,  刘吉霞 ,  杨宁

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/20

摘要： 本发明属于星载遥感图像处理技术领域，提供一种星载遥感图像快速复原方法，其包括S1：对原始遥感图像g(x,y)进行随机采样，切出一块M*M大小(像素)的样片g1(x,y)；S2：进行快速8‑bit量化；S3：设定模糊尺度d的阈值，将通过自相关方程计算的量化后图像样片的模糊尺度d，与阈值相比较，如果超过阈值，则执行步骤S4；S4：通过改进的L‑R滤波算法进行复原。本发明采用随机方法从原始图像获取小规模样片，采用并行方式进行8‑bit量化，并快速计算模糊尺度，确定是否需要复原，减小了运算时间；采用改进的L‑R滤波进行图像复原，同时考虑了无参考评价参数和有参考评价参数，能够获得更高的图像复原质量。