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发明公开
一种高光谱图像重点区域智能提取方法审中-实审

公开(公告)号：CN115908353A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211546989.7

申请日：2022-12-05

申请人： 山东航天电子技术研究所

发明人： 王允森 , 邵思霈 , 栾丽 , 秦绪杰 , 杨宁 , 高守传

IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06T7/41

摘要： 本发明提供了一种高光谱影像重点区域智能提取方法，采用全波段异常检测方法对高光谱图像异常区域进行粗筛选，得到高光谱图像；从高光谱图像中通过波段选择提取有效波段，并对波段选择后的高光谱图像进行特征层融合目标光谱信号匹配，得到目标光谱信号匹配结果；采用D‑S证据理论对异常检测和特征层融合目标光谱信号匹配结果进行融合，得到高光谱图像重点区域智能提取结果。本发明方案可以充分抑制杂波信号，增强目标与背景的可区分性，同时可以处理重点区域目标的先验信息已知和重点区域目标的先验信息未知的情况，且算法鲁棒性较强，处理复杂度低。