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公开(公告)号:CN116523767A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310267765.0
申请日:2023-03-15
申请人: 山东财经大学
IPC分类号: G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06F17/15
摘要: 本发明提出了一种结合雾浓度分类的图像去雾方法及系统,涉及图像处理和计算机视觉领域,具体方案包括:构建由雾浓度分类器和多分支去雾网络组成的多分支去雾模型,并对所述多分支去雾模型进行训练;通过训练后的雾浓度分类器处理带雾图像,得到带雾图像的雾浓度标签;将带雾图像及对应的雾浓度标签,输入到训练后的多分支去雾网络中,生成并输出无雾图像;本发明通过雾浓度对带雾图像进行分类,并使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,保证去雾精度的同时,提高计算效率。
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公开(公告)号:CN113807265B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111101932.1
申请日:2021-09-18
申请人: 山东财经大学
摘要: 本发明提供了多样化的人脸图像合成方法及系统。其中该方法包括获取源人脸图片、目标人脸图片及属性标签信息;根据源人脸图片、目标人脸图片和人脸合成网络模型,得到具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片;人脸合成网络模型包括人脸特征点生成器和几何‑属性感知生成器;人脸特征点生成器用于提取源人脸与目标人脸的特征点作为人脸几何特征信息,并从人脸几何特征信息中提取表情信息,在潜在空间中将任意源人脸的表情信息迁移到目标人脸;几何‑属性感知生成器用于分别从目标人脸和标签中对应提取身份特征和指定属性信息,结合表情信息,生成一张具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片。
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公开(公告)号:CN116523767B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310267765.0
申请日:2023-03-15
申请人: 山东财经大学
IPC分类号: G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06F17/15
摘要: 本发明提出了一种结合雾浓度分类的图像去雾方法及系统,涉及图像处理和计算机视觉领域,具体方案包括:构建由雾浓度分类器和多分支去雾网络组成的多分支去雾模型,并对所述多分支去雾模型进行训练;通过训练后的雾浓度分类器处理带雾图像,得到带雾图像的雾浓度标签;将带雾图像及对应的雾浓度标签,输入到训练后的多分支去雾网络中,生成并输出无雾图像;本发明通过雾浓度对带雾图像进行分类,并使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,保证去雾精度的同时,提高计算效率。
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公开(公告)号:CN113807265A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111101932.1
申请日:2021-09-18
申请人: 山东财经大学
摘要: 本发明提供了多样化的人脸图像合成方法及系统。其中该方法包括获取源人脸图片、目标人脸图片及属性标签信息;根据源人脸图片、目标人脸图片和人脸合成网络模型,得到具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片;人脸合成网络模型包括人脸特征点生成器和几何‑属性感知生成器;人脸特征点生成器用于提取源人脸与目标人脸的特征点作为人脸几何特征信息,并从人脸几何特征信息中提取表情信息,在潜在空间中将任意源人脸的表情信息迁移到目标人脸;几何‑属性感知生成器用于分别从目标人脸和标签中对应提取身份特征和指定属性信息,结合表情信息,生成一张具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片。
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