一种基于BMC管理板的BMC软件加密注册方法及工具

    公开(公告)号:CN112182666A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011032553.7

    申请日:2020-09-27

    IPC分类号: G06F21/73 G06F21/60

    摘要: 本发明公开一种基于BMC管理板的BMC软件加密注册方法,涉及软件加密技术领域,其实现包括:将BMC软件与BMC管理板flash芯片的唯一ID进行绑定,以BMC管理板flash芯片的唯一ID和软件代码生成时间作为加密的参数变量,用aes算法中的Rijndael算法进行加密生成验证码,利用crc算法对生成的验证码和BMC管理板flash芯片的唯一ID进行二次封装加密,实现BMC软件的加密注册。本发明还公开一种基于BMC管理板的BMC软件加密注册工具,该工具通过绑定模块、初始加密模块、二次加密模块实现前述方法。本发明可以防止验证码在相互传递的过程中出现错误,保证BMC软件的正常安全可靠运行。

    一种基于EEPROM修改开机启动项的方法

    公开(公告)号:CN111966415A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010841006.7

    申请日:2020-08-20

    发明人: 杨柳 赖一鹏 郭超

    IPC分类号: G06F9/4401

    摘要: 本发明特别涉及一种基于EEPROM修改开机启动项的方法。该基于EEPROM修改开机启动项的方法,包括BMC修改开机启动项和BIOS修改开机启动项两个部分;为了保证BMC和BIOS的同步性,将修改完成的开机启动项存储在EEPROM中。该基于EEPROM修改开机启动项的方法,通过BMC修改开机启动项不再依赖服务器的开关机状态,可以随时进行修改,使其功能使用更加便捷实用;同时为保持BMC和BIOS对开机启动项修改的一致性,采用EEPROM存储开机启动项的方法,使其更加稳定。

    一种大型设备的管理方案

    公开(公告)号:CN111949477A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010728793.4

    申请日:2020-07-27

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/32 G06F11/10

    摘要: 本发明提供了一种大型设备的管理方案,主要有以下步骤,将计算机设备内部模块通过I2C方式相连到独立管理模块,将其他外设模块通过网络方式连接到独立管理模块;计算机设备内部模块和其他外设模块通过IPMI协议把自身模块的传感器信息以及FRU信息上传给管理模块;管理模块接收各模块传感器信息进行分析处理,生成警告信息和日志信息;管理模块汇总传感器信息、FRU信息、警告信息和日志信息通过网络连接到远程终端,用户经过远程终端查看各模块的相关信息。本发明简化了IPMI协议,通过crc-8方式进行校验,避免了通过标准IPMI协议所获取数据无用信息过多且具有局限性无法获取额外信息的需求。节省了设备存放BMC的空间,设备更加集群化、轻量化。

    基于密度聚类算法的服务器故障监测方法及系统

    公开(公告)号:CN111949429A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010823489.8

    申请日:2020-08-17

    IPC分类号: G06F11/07 G06F11/34 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于密度聚类算法的服务器故障监测方法及系统,属于服务器故障监测技术领域,要解决的技术问题为如何通过基于密度的聚类算法对服务器进行故障监测预警并对宕机故障进行复位。方法包括如下步骤:通过BMC获取服务器的健康信息数据并构建样本;对样本数据进行归一化处理;基于DBSCAN算法构建监测模型,优化监测模型的参数,得到训练后监测模型;通过训练后监测模型对测试样本中样本数据进行分析并输出监测结果;如果监测结果中服务器存在故障,则将监测结果反馈到web页面进行显示,如果服务器宕机,则通过BMC对服务器进行复位操作。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块以及结果输出模块。

    一种基于神经网络的服务器故障监测方法及系统

    公开(公告)号:CN111143173A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN202010001106.9

    申请日:2020-01-02

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的服务器故障监测方法及系统,属于设备故障诊断分析领域,本发明要解决的技术问题为如何实现基于神经网络的服务器故障诊断并监测服务器状态,提高服务器的稳定性,采用的技术方案为:该方法是利用BMC获得服务器信息,通过神经网络对信息分析预测服务器是否会发生故障,并将故障反馈给网页进行显示,同时监测服务器状态,以提高服务器的稳定性。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、基于神经网络的故障预测模块和故障预警模块;其中,基于神经网络的故障预测模块将训练完成并确定各个节点的参数的神经网络运用于BMC系统中,将完成预处理的数据作为神经网络的输入,输出则为预测的服务器故障类型。

    整机柜服务器自动配置管理网络IP地址的方法及系统

    公开(公告)号:CN112241349A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011130507.0

    申请日:2020-10-21

    IPC分类号: G06F11/273 G06F11/22

    摘要: 本发明公开了整机柜服务器自动配置管理网络IP地址的方法及系统,属于服务测试领域,本发明要解决的技术问题为如何在节省人力物力的情况下,保证RMC的管理功能能够正常运行,采用的技术方案为:该方法是在机柜内各服务器节点的背板分别设置两个拨码开关,两个拨码开关分别与BMC的GPIO管脚相连;两个拨码开关分别用于代表当前服务器节点所处的机柜编号及当前服务器节点的单元编号;拨码开关的状态根据机柜编号和单元编号的需要设置,实现整机柜服务器自动配置节点BMC及CPU管理网口地址,保证RMC的管理功能能够正常运行,使得RMC能够自动识别机柜内所需监控的信息类型、单元种类及数量。本发明还公开了一种整机柜服务器自动配置管理网络IP地址的系统。