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公开(公告)号:CN112667633A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011580494.7
申请日:2020-12-28
Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本公开提供了一种基于统计概率的数据压缩方法及系统,获取电力系统实时数据库的数据;根据获取的数据,得到数据数值分布特征;根据得到的数值分布特征,划分预设时间步长内需要压缩的数据节点;根据压缩节点,对数据中的质量值和指令值对应的低概率值编码,开关量对应的变化时间点值编码;根据得到的各类型的编码,生成压缩数据;本公开通过分析电力领域质量值、开关量以及指令数值的变化规律,按照只存低概率值或变化的时间点值的思路,实现数据压缩处理;解压过程中,无需上下关联,只需要对被压数据进行相对值填充,即可实现解压;不影响其他压缩使用,可以混合传统的压缩算法,具有很好的广谱性。
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公开(公告)号:CN112527754A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011538263.X
申请日:2020-12-23
Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司
IPC: G06F16/174 , G06F3/06 , G06F7/499
Abstract: 本公开提出了基于按位变长存储的数值型数据压缩方法,包括:判断待压缩的数据的数据类型;查询待压缩的数据其内存二进制存储方式,判断数据类型单元长度的调整是否符合压缩条件,再次确定待压缩数据;对待压缩数据进行变长存储,以按最小长度存储,实现数据压缩处理:其中,整型数据压缩过程中,由高位到低位,对二进制存储单元中连续为0的存储位去除,只存含有1的有效位;浮点型数据压缩过程中,根据数值的实际大小和精度范围,实行降位存储。本发明通过数据在计算机中的存储方式,实现按位变长存储,无需考虑数据间的上下关联信息和其他关键信息,且无需存储压缩位,在现有的存储结构上,可实现最大限度的压缩存储。
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