-
公开(公告)号:CN113055270A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110254046.6
申请日:2021-03-09
Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司
Abstract: 本发明的技术方案还包括一种基于人工神经网络的局放图谱分析系统、方法及装置,包括检测仪器、移动终端,检测仪器与移动终端通信,还包括设置在电力设备站内的网关机,移动终端与网关机通信;检测仪器将所检测局放图谱通过移动终端传输至网关机,网关机基于人工神经网络对检测局放图谱进行分析,并将分析结果反馈回移动终端。本发明由网关机对所检测局放图谱在站内实现分析诊断,而无需传回后台进行分析,缓解了后端负荷,保障检测数据诊断的实时性,大大提升了图谱分析的效率及一线作业人员的工作效率。
-
公开(公告)号:CN112395965A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011230857.4
申请日:2020-11-06
Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力内网的移动终端人脸识别系统及方法,所述的系统包括活体检测模块,对用户进行活体检测以验证用户是否为真实活体本人;人脸信息采集模块,对用户进行人脸的正面照片图像进行采集;面部轮廓裁剪模块,对采集到的人脸图像照片进行处理,按照有效的人脸轮廓区域进行裁剪,人脸轮廓区域之外的区域进行透明化处理;人脸识别模块,将裁剪后的人脸图像照片与人工智能平台数据库中存储的人脸照片数据进行图像比对;两者相比,相似度符合预设阈值的,则验证成功;否则验证失败。
-
公开(公告)号:CN112668850A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011519497.X
申请日:2020-12-21
Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于DEA算法的配电网台区投入产出分析方法,包括建立配电网台区投入产出分析指标体系;选取样本指标并计算效率效率指数;以样本指标的效率指数为目标,以所有待分析指标的效率指数为约束,构造DEA‑C2R模型;通过DEA‑C2R模型判定待分析指标是否同时技术有效和规模有效。本发明运用DEA算法数据包络分析方法根据多项配电网台区投入指标和多项配电网台区产出指标,对具有可比性的同类型配电网台区指标进行相对有效性分析评价。
-
公开(公告)号:CN113055270B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110254046.6
申请日:2021-03-09
Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司
Abstract: 本发明的技术方案还包括一种基于人工神经网络的局放图谱分析系统、方法及装置,包括检测仪器、移动终端,检测仪器与移动终端通信,还包括设置在电力设备站内的网关机,移动终端与网关机通信;检测仪器将所检测局放图谱通过移动终端传输至网关机,网关机基于人工神经网络对检测局放图谱进行分析,并将分析结果反馈回移动终端。本发明由网关机对所检测局放图谱在站内实现分析诊断,而无需传回后台进行分析,缓解了后端负荷,保障检测数据诊断的实时性,大大提升了图谱分析的效率及一线作业人员的工作效率。
-
-
-