公开(公告)号：CN118709081A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411007730.4

申请日：2024-07-25

申请人： 山西大学

发明人： 高睿 ,  李佳轩 ,  张雷 ,  张培华 ,  尹王保 ,  贾锁堂

IPC分类号： G06F18/243 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N23/223 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

摘要： 本申请属于煤炭分析领域，具体公开了一种基于NIRS‑XRF联用的多煤种煤炭发热量测定方法及系统，方法包括：获取待测煤炭的NIRS光谱和XRF能谱；将煤炭的NIRS光谱和XRF能谱数据输入到训练好的煤种识别模型，确定煤炭的煤种；煤种识别模型为XGBoost模型，XGBoost模型通过Boosting算法迭代训练，其超参数采用遗传算法GA优化，目标函数通过加法模型和前向分步算法优化，且每轮迭代中XGBoost模型利用贪心算法确定分类回归树CART的最佳分裂点；将煤炭的NIRS光谱和XRF能谱数据输入到训练好的对应煤种的亚类模型，确定煤炭的发热量。通过本申请，先通过XGBoost进行煤种识别，后通过亚类模型预测的策略显著提高了发热量测量的准确性。