一种电力室内站无人机智能巡检作业管理系统

    公开(公告)号:CN118394103A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410490000.8

    申请日:2024-04-23

    IPC分类号: G05D1/46 G05D109/20

    摘要: 本发明属于无人机巡检技术领域,公开一种电力室内站无人机智能巡检作业管理系统。该系统包括:巡检区域划分模块、巡检路径规划模块、巡检速度规划模块、障碍识别避让模块、巡检实施模块、异常识别及故障预测模块、故障反馈更新模块和数据存储库。本发明通过分析电力室内站内电力设备的分布情况进而对无人机巡检路线进行规划,通过分析该路线上障碍物情况进而调整巡检路线,有效提升了无人机巡检效率,降低了巡检过程中无人机与障碍物发生碰撞的概率,增强了系统的安全性,通过对电力设备进行重要等级划分并结合巡检结果动态调整,实现了电力室内站内电力设备的重点巡查,提升了无人机巡检的效率和准确性,避免了资源的浪费。

    基于人工智能的电力智能分析方法

    公开(公告)号:CN117591964B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410045414.X

    申请日:2024-01-12

    摘要: 本发明涉及电测试分析技术领域,具体涉及基于人工智能的电力智能分析方法。该方法首先获取不同时间段的不同维度的电力数据;分别对不同维度的电力数据进行筛选,得到不同维度的电力筛选数据;分析获取得到每个过渡时间段下不同维度的时间关联性,从电力筛选数据中筛选出时间关联数据;分析不同维度的时间关联数据之间的关联情况得到维度关联性,从时间关联数据中筛选出可容忍数据;结合时间关联性和维度关联性,得到可容忍度;对于可容忍数据,根据可容忍度的大小,确定异常监测时树的数量;基于树的数量,利用孤立森林检测算法对电力数据进行检测。本发明消除在电力智能分析过程中的伪异常检测结果,提高电力数据智能分析的准确性。

    基于SuperGlue图神经网络改进的形变监测系统及方法

    公开(公告)号:CN118857126A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410791366.9

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本发明公开了基于SuperGlue图神经网络改进的形变监测系统及方法,具体涉及形变监测领域,包括形变数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、数据算法匹配模块、形变分析模块、报告生成模块;本发明通过将采集到的数据传输至数据处理模块,数据处理模块接收并清洗、标准化数据,然后将处理后的数据传输至特征提取模块;特征提取模块接收数据后,利用图神经网络对数据进行特征提取;进一步的,数据算法匹配模块使用SuperGlue算法匹配不同时间点收集的形变数据,识别出相对应的特征点;通过形变分析模块对匹配后的形变数据进行深入分析;最后,基于形变分析的结果,系统自动生成详细的监测报告,并将报告发送至控制端,由专业人员进行分析。

    基于人工智能的电力智能分析方法

    公开(公告)号:CN117591964A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410045414.X

    申请日:2024-01-12

    摘要: 本发明涉及电测试分析技术领域,具体涉及基于人工智能的电力智能分析方法。该方法首先获取不同时间段的不同维度的电力数据;分别对不同维度的电力数据进行筛选,得到不同维度的电力筛选数据;分析获取得到每个过渡时间段下不同维度的时间关联性,从电力筛选数据中筛选出时间关联数据;分析不同维度的时间关联数据之间的关联情况得到维度关联性,从时间关联数据中筛选出可容忍数据;结合时间关联性和维度关联性,得到可容忍度;对于可容忍数据,根据可容忍度的大小,确定异常监测时树的数量;基于树的数量,利用孤立森林检测算法对电力数据进行检测。本发明消除在电力智能分析过程中的伪异常检测结果,提高电力数据智能分析的准确性。

    基于K-means聚类分析自动识别设备缺陷的系统及方法

    公开(公告)号:CN118779682A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410922896.2

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明公开了基于K‑means聚类分析自动识别设备缺陷的系统,具体涉及自动检测领域,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取与选择模块、执行K‑means聚类模块、缺陷识别模块、结果输出与应用模块;本发明,数据采集模块负责收集设备在正常运行期间生成的各种传感器数据;其次,数据处理模块对采集到的原始数据进行预处理;接着,特征提取与选择模块根据设备的具体类型和运行特点,从处理过的数据中提取出能够代表设备状态的关键特征,执行K‑means聚类模块确定了聚类数K,确定最佳的聚类数量,以便将数据分组分析与已知设备正常运行状态相异的聚类群,并查询表征设备的异常和缺陷状态。

    一种基于北斗高精度定位技术的GIS伸缩节状态监测装置

    公开(公告)号:CN115986620A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211655949.6

    申请日:2022-12-22

    摘要: 本发明公开了一种基于北斗高精度定位技术的GIS伸缩节状态监测装置,涉及伸缩节状态监测技术领域,包括伸缩节、偏移定位器和径向偏移补偿器,所述伸缩节的一端与偏移定位器的表面固定连接,所述伸缩节的表面与径向偏移补偿器的内侧固定安装,所述伸缩节的内侧固定连接有管道母线,所述伸缩节包括安装支架、拉簧和补偿板,所述安装支架的表面与径向偏移补偿器的内侧固定安装。本发明通过管道母线运作时随季节、环境温度变化产生位移,补偿板通过标尺收进位移杆内,弹簧受力收缩,压力传感器感知压力发生变化,通过电缆控制闪烁灯进行闪烁,当巡检人员发现并调整后,压力传感器不再受压,电缆断电闪烁灯停止闪烁。

    压差式无线油位计多用途监测装置

    公开(公告)号:CN221882712U

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202420008344.6

    申请日:2024-01-03

    IPC分类号: G01F23/14 G01F23/18

    摘要: 本实用新型公开了压差式无线油位计多用途监测装置,它包括储罐,所述储罐顶部连通设置低压管,所述储罐底部连通设置高压管,所述低压管连通设置第一压力变送器,所述高压管连通设置第二压力变送器,所述第一压力变送器设有第一天线,所述第二压力变送器设有第二天线,本实用新型与现有技术相比的优点在于:两压力变送器采用无线传输的形式发送压力数据,无需压力油软管或数据线路连接,在一些老旧设备的升级应用中可避免对已有设备的大规模改造和管线架设,可应用于更广的使用场景。