一种浇筑加载一体化的节理巷道围岩平面应变试验台

    公开(公告)号:CN219391636U

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202223491254.7

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G01N3/12 G01N3/06 G01N3/02

    摘要: 本实用新型属于属于试验设备领域,具体涉及一种浇筑加载一体化的节理巷道围岩平面应变试验台,包括试验台钢架,所述试验台钢架的中部具有实验安装孔,所述实验安装孔内安装有实验机构,所述实验机构包括竖直液压千斤顶、水平液压千斤顶、上方压头、左侧压头、预制节理薄板和刚性透明板,所述实验安装孔的前后两侧分别安装有若干层所述预制节理薄板。通过在槽钢与试验台间安设带有预制节理的薄板,并在预制节理位置插入钢片进行模型浇筑,可以获得带有预制节理的巷道围岩类岩体材料模型。通过在水平与竖直方向设置液压千斤顶,实现对类岩体模型的双向加载。

    一种煤层巷道工作面的支撑装置

    公开(公告)号:CN216342265U

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202122627119.X

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: E21D23/06 E21D23/16

    摘要: 一种煤层巷道工作面的支撑装置,包括顶板,顶板的底部安装有能够伸缩的升降装置,顶板的顶部设有第一缓冲板,第一缓冲板的两端设有第一限位板,第一限位板的底部与顶板固定连接,其中一个第一限位板的内侧设有第一滑槽,另一个第一限位板的内侧设有第一滑块,第一缓冲板的一端设有与第一滑槽配合的第二滑块,第一缓冲板的另一端设有与第一滑块配合的第二滑槽;顶板的后侧固定有第二限位板,第一缓冲板的后侧与第二限位板接触;顶板的前侧铰接有若干个间隔设置的限位杆,限位杆与第一缓冲板的前侧接触;第一限位板和第二限位板的顶部均固定有第二缓冲板,第二缓冲板与第一缓冲板的顶部平齐。本实用新型支撑效果较好,减少顶板的更换概率。

    一种巷道支护成线装置
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217107121U

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202123402237.7

    申请日:2021-12-31

    IPC分类号: E21F17/00 G01C15/00

    摘要: 本实用新型提供一种巷道支护成线装置,包括激光指向仪和与激光指向仪配合的折射装置,所述折射装置包括固定架和与固定架垂直设置的矫正筒,所述矫正筒中部设置凹槽,凹槽内设置U形镜座,镜座下方通过转轴连接镜框,镜座两侧设置微调把手,用于调整镜框,所述镜框内通过垫片和螺钉固定有棱镜,所述矫正筒一端设置旋转轴承,所述旋转轴承一侧与固定架连接,所述固定架与顶板锚杆连接。本实用新型通过旋转矫正筒,能够快速定位托梁、锚杆打设位置,同时微调把手,可以使得偏转激光前后移动,掘进过程中不需频繁移动装置,确保巷道支护质量的同时,提高了巷道支护效率。

    一种基于多空间尺度时空Transformer的交通速度预测方法

    公开(公告)号:CN116311921A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310182427.7

    申请日:2023-03-01

    摘要: 本发明公开了一种基于多空间尺度时空Transformer的交通速度预测方法,属于交通预测规划技术领域。预测方法包括:将预处理后的路段传感器速度序列数据依次输入多尺度空间特征提取模块、交通时空特征提取模块以及预测模块,逐步实现多尺度动态空间结构和静态路网结构的特征提取、精准建模时空依赖以及预测未来一段时间的交通速度。本发明多尺度空间特征提取模块能够全面且有针对的提取空间特征,在提高预测精度的同时减少了大量无用计算。另外,交通时空特征提取模块根据交通特性以及数据的相对位置信息选择更有价值的历史数据以进行充分的时空特征提取,解决了提取时空依赖时存在的丢失相对位置信息的问题。

    一种跨模态的露天矿卡车驾驶员身份自监督识别方法

    公开(公告)号:CN115345251A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211043167.7

    申请日:2022-08-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种跨模态的露天矿卡车驾驶员身份自监督识别方法,属于轨迹数据挖掘技术领域。方法如下:获取露天矿卡车的GPS数据和OBD数据,进行预处理;将预处理后的GPS数据,经过路段语义嵌入模块,得到含有空间语义信息的路段序列;基于路段序列和预处理后的OBD数据,经过跨模态融合特征提取模块,并结合自监督,得到能够展现每个驾驶员独特驾驶风格的表示;基于驾驶员表示,经过驾驶员身份识别模块,得到驾驶员ID。该方法充分考虑空间语义信息对驾驶员操作的影响,提取GPS数据和OBD数据这两个模态中的信息提高表示质量,从而提高识别精度;以自监督的方式进行训练,解决有标签数据少导致的模型难以训练问题。