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公开(公告)号:CN115512230A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211363902.2
申请日:2022-11-02
摘要: 本发明涉及一种基于多头注意力的多尺度融合沥青路面裂缝识别方法,通过对输入图像进行预处理和数据增强并对输入图像进行分块;在图像块上进行多尺度的卷积运算,融合不同图像块的特征到相邻的图像块;结合图像块的位置编码,基于多头注意力机制学习全局空间上重要的图像块特征,实现图像的多分类概率计算;通过选取概率最大的几个类别标记图像的标签类型。本发明能够利用细粒度的多尺度图像块特征学习鲁棒性更好的图像整体分类模型,在解决沥青路面裂缝图像的多分类识别问题方面可以有重要的价值。