基于多头注意力记忆网络的脑功能成像术后谵妄预测方法

    公开(公告)号:CN117438085A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311445331.1

    申请日:2023-11-01

    摘要: 本发明涉及重症患者评估技术领域,具体涉及一种基于多头注意力记忆网络的脑功能成像术后谵妄预测方法。利用fNIRS设备采集目标预测对象的术前数据,并对采集到的术前数据进行预处理;根据排除标准确定目标预测对象;根据预处理后的术前数据计算目标预测对象的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的连接矩阵;根据所述连接矩阵构建目标预测对象的脑网络功能连接FC;构建谵妄预测模型;将目标预测对象的脑网络功能连接FC输入谵妄预测模型中,利用构建的谵妄预测模型对目标预测对象进行术后谵妄预测。本发明采用的特征主要依赖fNIRS设备采集到的数据,不需要大样本量和过多临床信息即可客观反映患者术后谵妄的发生情况。