公开(公告)号：CN118017508B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410423961.7

申请日：2024-04-10

申请人： 山西艾米德自动化科技有限公司

发明人： 申秀彦 ,  邢彦伟 ,  李国平

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  H03H17/02

摘要： 本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于电力分配的区域电力智能控制方法及系统，方法包括：采集电力系统内的电流数据；根据电流数据进行分段，得到多个分段数据，计算分段数据的趋势特征；对分段数据进行拟合，并判断分段数据内的数据是否为疑似噪声数据，并根据占比得到噪声表现程度值；根据噪声表现程度值和初始标准误差偏差，得到修正后的显著标准误差偏差；基于趋势特征和噪声表现程度值，对各个分段数据进行滤波，以使显著标准误差偏差进行自适应，获得各个分段数据滤波后的修正数据，使用神经网络模型对滤波后的修正数据进行智能控制。本发明通过动态调整标准误差偏差，提高了滤波器的适应性，使滤波器更加稳定。

公开(公告)号：CN118017508A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410423961.7

申请日：2024-04-10

申请人： 山西艾米德自动化科技有限公司

发明人： 申秀彦 ,  邢彦伟 ,  李国平

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  H03H17/02

摘要： 本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于电力分配的区域电力智能控制方法及系统，方法包括：采集电力系统内的电流数据；根据电流数据进行分段，得到多个分段数据，计算分段数据的趋势特征；对分段数据进行拟合，并判断分段数据内的数据是否为疑似噪声数据，并根据占比得到噪声表现程度值；根据噪声表现程度值和初始标准误差偏差，得到修正后的显著标准误差偏差；基于趋势特征和噪声表现程度值，对各个分段数据进行滤波，以使显著标准误差偏差进行自适应，获得各个分段数据滤波后的修正数据，使用神经网络模型对滤波后的修正数据进行智能控制。本发明通过动态调整标准误差偏差，提高了滤波器的适应性，使滤波器更加稳定。