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公开(公告)号:CN117217228A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311083475.7
申请日:2023-08-25
申请人: 嵩山实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F40/30 , G06N3/0985 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/295
摘要: 本申请提出了一种基于标签语义的神经网络权重初始化方法,该方法包括:获取当前待处理的自然语言处理任务和样本数据;通过在预训练后进行微调的方式获得初始自然语言处理模型,并根据自然语言处理任务的类型确定样本数据的标签;根据自然语言处理任务的类型,通过相应的语义嵌入方式将标签的语义信息引入至输出层神经网络的初始化参数中,对神经网络的权重参数进行初始化;将获得的初始化权重矩阵载入初始自然语言处理模型中进行再次训练,并通过最终自然语言处理模型对待处理的文本进行处理。该方法利用不同类别标签的语义信息对输出层神经网络的参数进行初始化,能够提高执行自然语言处理任务的精确度。
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公开(公告)号:CN118487763A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410210264.3
申请日:2024-02-26
IPC分类号: H04L9/32
摘要: 本发明提供一种基于内生安全的分布式身份认证方法、设备、介质及产品,应用于多个分布式设置的服务器组成的分布式身份认证系统,任意两个服务器均通信连接;每个服务器上均运行有分发服务、裁决服务、负反馈调度服务和认证服务;其中,接收到用户注册信息的服务器为注册服务器,注册服务器接收用户注册的身份信息后,生成唯一用户ID,并运行分发服务将用户ID与身份信息分发给所有服务器进行存储;接收到用户身份验证信息的服务器为登录服务器,登录服务器在接收到用户身份验证请求后还指定认证服务器和裁决服务器。
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