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公开(公告)号:CN101710071B
公开(公告)日:2011-04-06
申请号:CN200910216655.1
申请日:2009-12-09
申请人: 川渝中烟工业公司
IPC分类号: G01N21/35
摘要: 本发明公开了一种建立烟草近红外模型的选样方法,获得相互独立的两个样品集{A}和样品集{B}中烟草样品的近红外扫描谱图;对近红外扫描谱图进行光谱预处理;得到样品i到样品集{A}的光谱马氏距离di;得到样品i到样品集{A}的组分值距离di’;得到样品集{B}中样品i到样品集{A}的整体欧式距离Di;按特定原则选取样品集{B}中的样品添加到样品集{A}中形成新的样品集{A’},由样品集{A’}建立得到新的近红外模型A’。本发明克服了现有技术无法兼顾预测能力和模型真实的问题,提供了一种能剔除无效的异常数据的选样方法,建立的模型具有良好的预测能力和适用性,可以广泛应用在烟草行业。
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公开(公告)号:CN101710071A
公开(公告)日:2010-05-19
申请号:CN200910216655.1
申请日:2009-12-09
申请人: 川渝中烟工业公司
IPC分类号: G01N21/35
摘要: 本发明公开了一种建立烟草近红外模型的选样方法,获得相互独立的两个样品集{A}和样品集{B}中烟草样品的近红外扫描谱图;对近红外扫描谱图进行光谱预处理;得到样品i到样品集{A}的光谱马氏距离di;得到样品i到样品集{A}的组分值距离di’;得到样品集{B}中样品i到样品集{A}的整体欧式距离Di;按特定原则选取样品集{B}中的样品添加到样品集{A}中形成新的样品集{A’},由样品集{A’}建立得到新的近红外模型A’。本发明克服了现有技术无法兼顾预测能力和模型真实的问题,提供了一种能剔除无效的异常数据的选样方法,建立的模型具有良好的预测能力和适用性,可以广泛应用在烟草行业。
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