公开(公告)号：CN119850569A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411946522.0

申请日：2024-12-27

Applicant: 常州大学

Inventor： 毕卉 ,  王俊杰 ,  董招辉 ,  黄雅颖 ,  吕絮 ,  吕继东 ,  邹凌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种超声甲状腺结节的特征金字塔边缘加权扩散分割方法，包括：采集超声甲状腺结节图像；构建PEW‑SegDiff模型；将真实掩码图正向扩散过程中通过时间添加高斯噪声，得到带噪声的标签；反向扩散过程中，将输入图和正向扩散后的真实掩码图相加得到噪声标签特征图；利用噪声标签特征图和输入图对PEW‑SegDiff模型进行训练，得到预测初始图像；计算预测图像与真实掩码的反向扩散图像之间的损失。本发明解决原始SegDiff模型在学习边界方面的能力有限，提取甲状腺结节的边缘模糊图像时效果不佳的问题。