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公开(公告)号：CN113807180A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110935059.X
申请日：2021-08-16
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域，涉及一种基于LBPH与特征点的人脸识别方法，包括：S1、采集人脸图像，对其进行预处理；S2、使用LBPH方法对S1预处理完的图像提取局部特征；S3、人脸图像模型训练；S4：置信度条件下图像过滤；S5、人脸图像特征点采集和中心点标定；S6、设定整体距离比例，通过加权进行第一次阀值判断；S7、比较局部欧式距离比例，进行第二次阀值判断。本发明利用低置信度削弱姿态对面部特征识别的影响，同时增加特征点验证环节来弥补低置信度下人脸识别准确率的降低，二者结合以获得较为准确的人脸识别结果；在多人识别场合，对指定人群也有较高识别率。
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