公开(公告)号：CN110889806A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911132270.7

申请日：2019-11-19

申请人： 常州工学院

发明人： 马金祥 ,  范新南 ,  姚文卿 ,  狄轶娟 ,  李子曦 ,  张永春 ,  周培培 ,  赵耀

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/45 ,  G06T7/90

摘要： 本发明公开了基于分数阶多尺度熵融合的自适应增益图像增强方法，包括：将原始水下图像划分成非重叠的矩形图像块；获取与尺度数量一致的基于分数阶的增强输出图像；计算融合后的图像的信息熵和对比度；确定图像块内对比度增强的输出图像；获取全局对比度增强图像；将原始水下图像由RGB图像转换为灰度图像；计算灰度图像对应的梯度图像，求得梯度图像的自适应增益函数；计算最终的基于分数阶多层熵融合的自适应增益水下增强图像；输出基于分数阶多层熵融合的自适应增益水下增强图像。本发明对水下图像进行增强处理，使得增强后的图像细节更加丰富清晰，整体图像的对比度、信息熵和色彩信息等等都能得到进一步提升。