一种在线校核发电侧继电保护定值的方法

    公开(公告)号:CN116205039B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202211692584.4

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 一种新型在线校核发电侧继电保护定值的方法,包括步骤S1:建立模型数据库和计算程序库;步骤S2:构建虚拟电力模型;步骤S3:构建第一计算模块和第二计算模块;步骤S4:获得第一定值参数和第二定值参数,若第一定值参数和第二定值参数相同,则将第一定值参数设置为校核参数,否则执行步骤S5;步骤S5:获得第三定值参数,若第三定值参数与上述定值参数不同,获得第四定值参数,若第四定值参数与上述定值参数不同,则终止所有计算程序输出计算结果;步骤S6:基于校核参数生成整定定值单。本发明的两个计算模块分别将自己获取到的数据输入至第一计算程序和第二计算程序内进行计算,从而在计算过程中对计算程序输出的计算结果进行验证。

    一种基于低密度在线数据校核定值的继电保护装置

    公开(公告)号:CN218386796U

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202222262429.0

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本实用新型涉及电力保护装置技术领域,提出了一种基于低密度在线数据校核定值的继电保护装置,包括外壳以及接线插头,在外壳的后面板上开设有连接孔,接线插头插装在连接孔内且接线插头内端延伸到外壳内部,继电保护装置还包括设置在连接孔内侧的插头夹持机构,插头夹持机构包括第一摆动件、第二摆动件、以及伸缩机构,还包括移动件、第一连接杆、以及第二连接杆,伸缩机构的一端与后面板固定连接、另一端与移动件的中部铰接,第一摆动件和第二摆动件的下端借助伸缩机构的伸缩具有与接线插头分离或接触的移动自由度。解决了相关技术中接线插头处于完全裸露状态,接线插头极易松动与磨损,不利于继电保护装置正常使用的问题。

    一种基于PCC-SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法

    公开(公告)号:CN114019298A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111141432.0

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于PCC‑SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法,所述检测方法包括:根据所述发电机一段时间内运行的历史数据,利用皮尔逊相关系数计算所述发电机多个运行参数之间的相关性,以得到一类或多类的特征参数;对所述特征参数附加是否出现匝间短路故障的标签,以得到训练样本集;利用所述训练样本集数据对支持向量机模型进行训练,以得到故障判别模型;利用所述故障判别模型对所述发电机待分析的运行参数进行分析,以得到其出现匝间短路故障的概率,若在一段时间内所述出现匝间短路故障的概率持续超过预设的安全阈值,则进行报警提示。本发明提供的检测方法无需技术经验对参数进行分析,适用于普通现场技术人员。

    一种基于PCC-SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法

    公开(公告)号:CN114019298B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202111141432.0

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于PCC‑SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法,所述检测方法包括:根据所述发电机一段时间内运行的历史数据,利用皮尔逊相关系数计算所述发电机多个运行参数之间的相关性,以得到一类或多类的特征参数;对所述特征参数附加是否出现匝间短路故障的标签,以得到训练样本集;利用所述训练样本集数据对支持向量机模型进行训练,以得到故障判别模型;利用所述故障判别模型对所述发电机待分析的运行参数进行分析,以得到其出现匝间短路故障的概率,若在一段时间内所述出现匝间短路故障的概率持续超过预设的安全阈值,则进行报警提示。本发明提供的检测方法无需技术经验对参数进行分析,适用于普通现场技术人员。(56)对比文件CN 108603908 A,2018.09.28CN 109375010 A,2019.02.22CN 109657720 A,2019.04.19CN 110161366 A,2019.08.23CN 110531266 A,2019.12.03CN 110907732 A,2020.03.24CN 112016395 A,2020.12.01CN 112114214 A,2020.12.22CN 112327208 A,2021.02.05CN 112541160 A,2021.03.23CN 113238165 A,2021.08.10US 2009091289 A1,2009.04.09US 2017227594 A1,2017.08.10孙和泰 等.汽轮机发电机组振动故障诊断相关性分析方法及应用.汽轮机技术.2020,全文.Yongcan li.The correlation analysisof PM inter-turn fault based on statorcurrent and vibration signal.2015 IEEEInternational Conference on mechatornicsand Automation (ICMA).2015,全文.王小辉;孙钢虎;张文斌;吴宇;潘乐宏.汽轮发电机转子绕组匝间短路检测方法的研究与应用.大电机技术.2020,(第03期),全文.李俊卿.一种基于CGAN-CNN的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法.电力自动化设备.2021,全文.王栋悦;谷怀广;魏书荣;吴锐;符杨.基于机电信号融合的DFIG定子绕组匝间短路故障诊断.电力系统自动化.2020,(第09期),全文.阳同光;桂卫华.基于KPCA与RVM感应电机故障诊断研究.电机与控制学报.2016,(第09期),全文.何天磊 等.大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断.湖南电力.2019,全文.M. Irhoumah 等.Information fusionwith Correlation Coefficient fordetecting inter-turn short circuit faultsin asynchronous machines.2019 IEEE 12thInternational Symposium on Diagnosticsfor Electrical Machines, PowerElectronics and Drives (SDEMPED).2019,全文.

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