基于神经网络的南沙参药材检测方法

    公开(公告)号:CN110749665B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910834109.8

    申请日:2019-09-04

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/88 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及中药鉴定领域,提供一种基于神经网络的南沙参药材快速鉴别检测方法,用于检测区分不同基原的南沙参药材。本发明提供的一种基于神经网络的南沙参药材的检测方法,包括:S11.获取待测南沙参药材的表观性状,建立南沙参药材的UPLC指纹图谱;S12.提取表观性状的特征,将表观性状的特征进行标准化,并获取与沙参对照药材指纹图谱的相似度,各指标均作为神经网络的输入层;S13.获取神经网络的输出结果,得到南沙参药材的分类结果,所述分类结果为轮叶沙参或沙参。经过训练的神经网络可以有效的鉴别轮叶沙参或沙参,提高鉴别效率。

    基于神经网络的南沙参药材检测方法

    公开(公告)号:CN110749665A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910834109.8

    申请日:2019-09-04

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/88 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及中药鉴定领域,提供一种基于神经网络的南沙参药材快速鉴别检测方法,用于检测区分不同基原的南沙参药材。本发明提供的一种基于神经网络的南沙参药材的检测方法,包括:S11.获取待测南沙参药材的表观性状,建立南沙参药材的UPLC指纹图谱;S12.提取表观性状的特征,将表观性状的特征进行标准化,并获取与沙参对照药材指纹图谱的相似度,各指标均作为神经网络的输入层;S13.获取神经网络的输出结果,得到南沙参药材的分类结果,所述分类结果为轮叶沙参或沙参。经过训练的神经网络可以有效的鉴别轮叶沙参或沙参,提高鉴别效率。

    一种UPLC-MS-MS快速筛查延胡索与醋延胡索差异性的方法

    公开(公告)号:CN107957471A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201711406481.6

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G01N30/88 G01N30/06

    摘要: 本发明公开了一种UPLC-MS-MS快速筛查延胡索与醋延胡索差异性的方法,包括:(1)收集待区分的延胡索与醋延胡索药材,制成标准汤剂样品;(2)将样品进入UPLC-MS-MS进行分析,得到对应的质谱数据;(3)将原始采集的数据直接导入至Compound Discoverer2.1,进行数据分析;(4)采用动态规划计算法校正色谱峰漂移,对齐色谱峰,利用最邻近聚类方法将保留时间较为接近的物质注册成为一个化合物;(5)利用方差分析计算样品间差异性的物质,确定差异性。本发明将化合物质谱信息输出为原始文件,不需转换成其他格式,可直接导入至Compound Discoverer2.1库中搜索化合物,该方法能够实现快速锁定中药材样本中存在的差异性化合物,适用于大批量样本快速分析测定。

    一种UPLC-MS-MS快速筛查延胡索与醋延胡索差异性的方法

    公开(公告)号:CN107957471B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201711406481.6

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G01N30/88 G01N30/06

    摘要: 本发明公开了一种UPLC‑MS‑MS快速筛查延胡索与醋延胡索差异性的方法,包括:(1)收集待区分的延胡索与醋延胡索药材,制成标准汤剂样品;(2)将样品进入UPLC‑MS‑MS进行分析,得到对应的质谱数据;(3)将原始采集的数据直接导入至Compound Discoverer2.1,进行数据分析;(4)采用动态规划计算法校正色谱峰漂移,对齐色谱峰,利用最邻近聚类方法将保留时间较为接近的物质注册成为一个化合物;(5)利用方差分析计算样品间差异性的物质,确定差异性。本发明将化合物质谱信息输出为原始文件,不需转换成其他格式,可直接导入至Compound Discoverer2.1库中搜索化合物,该方法能够实现快速锁定中药材样本中存在的差异性化合物,适用于大批量样本快速分析测定。

    白芷药材的UPLC特征图谱构建方法和检测方法

    公开(公告)号:CN109406681B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201811572560.9

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/36

    摘要: 本发明涉及一种白芷药材的UPLC特征图谱构建方法和检测方法。该方法包括如下步骤:参照物溶液的制备:称定欧前胡素对照品,加溶剂溶解,即得参照物溶液;供试品溶液的制备:称定白芷药材,加入提取溶剂进行超声或回流提取,滤过,取续滤液,即得所述供试品溶液;特征图谱的建立:分别吸取所述参照物溶液和供试品溶液,注入超高效液相色谱仪,测定,即得所述特征图谱;其中所述超高效液相色谱采用的洗脱条件为:以乙腈为流动相A,以体积浓度为0.05‑0.15%的乙酸水溶液为流动相B;采用梯度洗脱。通过该方法建立的特征图谱能够较全面地反映白芷药材的特征,方法准确可靠、重复性好、操作简便。

    蛇床子药材的UPLC特征图谱构建方法和检测方法

    公开(公告)号:CN109374788B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201811572564.7

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/36

    摘要: 本发明涉及一种蛇床子药材的UPLC特征图谱构建方法和检测方法。该特征图谱构建方法包括如下步骤:以欧前胡素对照品、蛇床子素对照品、花椒毒素对照品、佛手柑内酯作为对照品制备对照品溶液;分别取蛇床子药材和标准汤剂样品,加提取溶剂提取,过滤,所得滤液作为供试品溶液和标准汤剂供试品溶液;分别吸取所述对照品溶液、供试品溶液、标准汤剂供试品溶液,注入超高效液相色谱仪,测定;比较所得供试品图谱与标准汤剂供试品图谱,标定水溶性共有峰,获得蛇床子药材的UPLC特征图谱。该特征图谱能用于定性、定量分析蛇床子药材的质量,能够确保采用该药材制备的蛇床子传统汤剂的质量,也适用于检测含蛇床子的其它制剂。