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公开(公告)号：CN116630242A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310484878.6
申请日：2023-04-28
申请人： 广东励图空间信息技术有限公司 , 长江大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/62
摘要： 本发明公开了一种基于实例分割的管道缺陷评估方法及装置。首先收集管道内部缺陷图像，对图像进行预处理，进行样本数据标签制作，得到初始样本数据集。再对得到的初始样本数据集进行数据扩充，同时标注信息按对应操作方式改变。然后构建排水管道缺陷实例分割模型，基于数据扩充后的样本数据集进行模型训练。最后，对管道缺陷判读与等级评定方法进行深入分析，结合各类管道缺陷特征和实例分割获取到的几何特征等信息，制定了基于实例分割的管道缺陷量化分级评估方案。本发明不但能够准确检测出管道的缺陷类型及其位置、几何轮廓等信息，而且还可以实现管道缺陷的量化分级评估，降低了人工成本，简化了管道缺陷评估流程，提高了缺陷评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116630242B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310484878.6
申请日：2023-04-28
申请人： 广东励图空间信息技术有限公司 , 长江大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/62
摘要： 本发明公开了一种基于实例分割的管道缺陷评估方法及装置。首先收集管道内部缺陷图像，对图像进行预处理，进行样本数据标签制作，得到初始样本数据集。再对得到的初始样本数据集进行数据扩充，同时标注信息按对应操作方式改变。然后构建排水管道缺陷实例分割模型，基于数据扩充后的样本数据集进行模型训练。最后，对管道缺陷判读与等级评定方法进行深入分析，结合各类管道缺陷特征和实例分割获取到的几何特征等信息，制定了基于实例分割的管道缺陷量化分级评估方案。本发明不但能够准确检测出管道的缺陷类型及其位置、几何轮廓等信息，(56)对比文件谢政峰;王玲;尹湘云;殷国富.基于卷积神经网络的钣金件表面缺陷分类识别方法.计算机测量与控制.2020,(06),193-196+202.李伟,刘桂雄,曾成刚.基于实例分割+CCTV排水管道缺陷检测方法研究.电子测量技术.2022,153-157.李灏;王宏涛;董晴晴.管道缺陷自动检测与分类.图学学报.2017,(06),57-62.
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公开(公告)号：CN116721230A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310514386.7
申请日：2023-05-08
申请人： 广东励图空间信息技术有限公司 , 长江大学
摘要： 本发明公开了一种三维实景模型的构建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标物体的点云数据；根据目标物体的结构构造规则多面体，基于多面体的各个面延伸将点云数据进行区域划分，确定多个点云数据集；采用随机抽样一致性法确定点云平面，根据面面相交的方式构建初始三维模型，获取初始三维模型各个面对应的目标纹理信息；基于UV映射技术，构建三维模型各个平面信息的坐标与目标纹理信息的坐标之间的映射关系，并基于MaxScript脚本，自动的将目标纹理信息与对应的平面信息融合，得到目标三维实景模型。本发明克服了点云数据建模中存在表面粗糙、结构失真、无法反映真实纹理特征信息的问题，实现了将点云与视频数据融合，对地下构筑物进行实景模型构建的目的。
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