集群系统及其全局时序型服务资源需求评估与调整方法

    公开(公告)号:CN116932203A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310574530.6

    申请日:2023-05-22

    发明人: 胡程 杨凡霆

    摘要: 本发明提供一种集群系统及其全局时序型服务资源需求评估与调整方法,通过持续跟踪监测所到来的负载,从系统层次捕获负载的差异性特征保存为特征向量,依时间顺序为之建立特征向量序列,并利用历史关于特征序列与其真实需求的数据,以循环神经网络为载体,利用训练集St对循环神经网络进行训练,充分考虑先前负载遗留需求对最终实际需求的影响,采用了依时序逐级叠加的递推关系构建方式,构建得到包含全局负载状况和其实际需求之间的关系模型g,充分反映前期负载对后期负载带来的延续影响,从全局上良好地反映负载及其需求的状况变化,实现从历史负载状况预测性地评估还未到来负载的服务资源需求,提高预测性评估的准确性,进而实现对集群服务资源的高能效调整。