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公开(公告)号：CN111382741B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010174445.7
申请日：2020-03-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种自然场景图片中文本检测方法、系统及设备，包括：对待测图像进行预处理；对预处理后的待测图像进行数据转化，得到包含像素点数值及对应坐标的数据集；采用DBSCAN聚类算法对数据集进行聚类，生成不同类的数据集；采用Alpha Shape算法获取聚类后待测图像的感兴趣区域；检测感兴趣区域的内容，提取相应的文字信息。本申请不需要通过大量的数据样本训练得到的优化参数、搭建神经网络等操作用来进行自然场景图片中的文本检测，使得文本检测的运行速度更快，耗时更少，对硬件的配置要求也更低。
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公开(公告)号：CN115695132B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211594152.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于近似消息传递的面向低精度量化的OTFS解调方法，包括S1：获取带量化模块的OTFS模型等价信道矩阵、等价接收信号、原始信号的先验概率、到接收信号的转移概率；S2：根据带量化模块的OTFS模型对应的广义线性模型矢量因子图，利用GEC‑SR‑svd算法，通过矩匹配规则将高维消息投影到高斯分布上，循环迭代求解模型，输入估计的原始信号和近似后验概率；S3：判断是否达到迭代结束条件，若是，则输出当前迭代得到的；若否，则返回S2进行下一轮迭代。本发明利用SVD分解和投影同方差多维高斯分布解决GEC‑SR算法复杂度较高的问题。
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公开(公告)号：CN115695132A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211594152.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于近似消息传递的面向低精度量化的OTFS解调方法，包括S1：获取带量化模块的OTFS模型等价信道矩阵、等价接收信号、原始信号的先验概率、到接收信号的转移概率；S2：根据带量化模块的OTFS模型对应的广义线性模型矢量因子图，利用GEC‑SR‑svd算法，通过矩匹配规则将高维消息投影到高斯分布上，循环迭代求解模型，输入估计的原始信号和近似后验概率；S3：判断是否达到迭代结束条件，若是，则输出当前迭代得到的；若否，则返回S2进行下一轮迭代。本发明利用SVD分解和投影同方差多维高斯分布解决GEC‑SR算法复杂度较高的问题。
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公开(公告)号：CN108694331B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810461230.6
申请日：2018-05-15
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种数据存储方法，包括为应用数据设置标签文件获得应用数据类型目录；对应用数据类型目录划分获得应用数据状态子目录；应用数据状态子目录包括当前应用数据子目录和加密应用数据子目录；将当前应用数据添加至当前应用数据子目录；加密当前应用数据获得加密应用数据及加密密钥，将加密应用数据添加至加密应用数据子目录，将加密密钥保存至密钥文件；将加密应用数据上传至数据存储网络获得数据索引；将数据索引保存至密钥文件。该方法将应用数据进行标准化分类并存储至数据存储网络，便于用户正确识别个人数据来源，且保证了用户个人数据的安全。本申请还公开了一种数据存储装置、系统及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109151506B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810845203.9
申请日：2018-07-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/254 , H04N21/258 , H04N21/6334
Abstract: 本申请公开了一种视频文件操作的方法，包括：将用户请求发送至版权方的版权终端，并判断是否接收到版权方发送的允许命令；若是，则授予用户操作权限，并根据操作权限为用户生成专属权限码；判断用户终端内是否存有待操作视频文件；若用户终端内存有待操作视频文件，则将包含专属权限码的第一数据包发送至用户终端。本申请通过将用户请求发送至版权方的版权终端，由版权方审核用户的请求，审核通过则授予用户相应的权限，从而实现防止用户随意传播，保护了视频提供商即版权方的合法权益，同时能对待操作视频文件进行路径追踪，进而确定盗播者的身份信息。本申请同时还提供了一种视频文件操作的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107066940B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710108888.4
申请日：2017-02-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数的MRP(movement‑related potential)脑电信号特征提取方法和装置，方法包括对训练集中的各个MRP脑电信号样本和标签分别进行零均值化处理；依据零均值化的脑电信号样本和标签，最大化基于相关系数的目标函数，得到一组空间滤波器；依据每一个空间滤波器，计算零均值化的MRP脑电信号空间滤波后的输出向量，并取该输出向量全部元素之和作为该脑电信号特征向量中的一个特征值；在脑‑机接口工作过程中，当接收到采集的脑电信号时，依据训练阶段学习到的空间滤波器组提取各个脑电信号的特征向量。本发明提出的方法鲁棒性强，在训练集样本不足时亦能得到较为满意的结果。
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公开(公告)号：CN107094155B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710447536.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链的数据安全存储方法及装置，该方法的步骤包括：数据采集节点获得电网数据后，向数据存储节点发送上传请求；数据存储节点验证上传请求通过后接收加密电网数据，并通过自身的私钥对加密电网数据进行解密以得到电网数据；数据存储节点验证电网数据符合要求后，将电网数据存储到本地数据库；数据存储节点将所存储的电网数据广播至其它目标数据存储节点。本方法在提高了电网数据共享透明化的同时，保证了存储的电网数据不易丢失，提高了电网数据的安全性。此外，基于联盟区块链的数据安全存储装置同样具有上述效果。
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公开(公告)号：CN110363735A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910661406.7
申请日：2019-07-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种车联网图像数据融合方法，包括：边缘服务器根据终端发送的图像采集参数判断车联网终端的采集视野是否重叠；若是，则发送成功匹配消息，以便对应的车联网终端根据所述成功匹配消息向所述的边缘服务器发送原始图像数据；所述边缘服务器对所述原始图像数据进行融合处理，得到目标融合图像。通过在车联网图像融合过程中，先判断是否重叠，然后在重叠的基础上再传输图片数据，进行图像融合处理，降低了数据传输量，也降低了数据处理的时延，提高了图像融合处理的效率。本申请还公开了一种车联网图像数据融合装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN110334997A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910624640.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种货物订单的处理方法、装置、介质及设备，该方法应用于区块链，包括：获取货物需求者和货物供给者的匿名身份信息，并将匿名身份信息存储至智能合约；通过第三方认证机构调用与匿名身份信息相对应的真实身份信息，并根据真实身份信息筛选得到合法货物需求者和合法货物供给者；接收目标合法货物需求者的货物订单，并将货物订单发送至目标合法货物供给者；当接收到响应货物订单的响应货物供给者的请求时，则获取与货物订单相对应的物流信息，并将物流信息发送至响应货物供给者，以使响应货物供给者根据物流信息完成货物订单。显然，通过本申请中的方法，就可以相对提高货物需求者和货物供给者在进行货物交易过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN110334281A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910624652.5
申请日：2019-07-11
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种结合用户行为的图书推荐方法，会获取目标用户对于目标图书的应用操作行为数据，通过SVM评分模型根据应用操作行为数据计算目标用户对目标图书的推测评分数据，并将该推测评分数据填充至初始评分矩阵，以降低初始评分矩阵的稀疏度。由于目标用户进行的应用操作行为都是代表目标用户自身，使用这些行为推测出的数据更具真实性，并且包含用户的个性化信息。使用推测评分数据填充初始评分矩阵可以增加初始评分矩阵与用户的相关性，从而使得最终的推测结果更加真实，可以实现精准地推荐个性化图书给用户。本发明还提供了一种结合用户行为的图书推荐装置、结合用户行为的图书推荐设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
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