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公开(公告)号：CN111489346B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010289829.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种全参考图像质量评价方法及系统，方法包括：获取参考图像以及失真图像；估计参考图像以及失真图像中像素点的亮度和色度，并计算亮度相似度以及色度相似度；使用GBVS显著性模型提取参考图像以及失真图像的显著性特征，得到参考图像以及失真图像的显著性图，根据显著性图得到参考图像以及失真图像之间的显著性相似度；计算参考图像以及失真图像的梯度幅值，根据梯度幅值计算参考图像以及失真图像之间的梯度相似度；根据亮度相似度，色度相似度、显著性相似度以及梯度相似度计算得到图像质量评价指标。本申请能够在全参考图像的前提下，通过简单的计算，即可对噪声图像进行质量评价且与主观评分有较好的一致性。
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公开(公告)号：CN111489346A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010289829.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种全参考图像质量评价方法及系统，方法包括：获取参考图像以及失真图像；估计参考图像以及失真图像中像素点的亮度和色度，并计算亮度相似度以及色度相似度；使用GBVS显著性模型提取参考图像以及失真图像的显著性特征，得到参考图像以及失真图像的显著性图，根据显著性图得到参考图像以及失真图像之间的显著性相似度；计算参考图像以及失真图像的梯度幅值，根据梯度幅值计算参考图像以及失真图像之间的梯度相似度；根据亮度相似度，色度相似度、显著性相似度以及梯度相似度计算得到图像质量评价指标。本申请能够在全参考图像的前提下，通过简单的计算，即可对噪声图像进行质量评价且与主观评分有较好的一致性。
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