公开(公告)号：CN116342856A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310294357.4

申请日：2023-03-23

申请人： 广东工业大学

发明人： 王遥 ,  费伦科 ,  何志豪 ,  张琪 ,  杨嘉诚

IPC分类号： G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06T7/62 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种密集小目标的新冠试剂检测方法，通过在YOLO网络中引入Fusion Factor融合因子增强网络提取特征信息的能力和定位目标的能力，并且能够进一步提高网络的运算效率，使得模型具有较高的小目标和多目标的识别能力，进一步地，本发明对损失函数进行改进，在原有NMS损失函数的基础上增加CIoU Loss损失函数，更精准的计算网络模型最终损失，以此来提高网络模型的性能。