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公开(公告)号：CN115988493A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211622995.6
申请日：2022-12-16
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04W12/06 , H04W12/0433 , H04W12/03 , H04B5/00
摘要： 本发明公开了一种按位合成运算的移动射频识别方法及装置，该方法包括：读写器向标签发送认证请求命令；标签计算标签消息值；读写器对标签进行验证，计算读写器消息值；服务器根据标签消息值和读写器消息值分别对标签和读写器进行验证，并更新共享密钥；读写器根据服务器消息值对服务器进行验证，计算第二读写器消息值并更新共享密钥；标签根据服务器消息值和第二读写器消息值分别对读写器和服务器进行验证，更新共享密钥。该装置包括存储器以及用于执行上述按位合成运算的移动射频识别方法的处理器。通过使用本发明，能够解决移动RFID系统中服务器、读写器、标签之间双向认证存在安全缺陷的问题。本发明可广泛应用于射频识别技术领域。
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公开(公告)号：CN113988075A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111264565.7
申请日：2021-10-28
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于多任务学习的网络安全领域文本数据实体关系抽取法，该方法解决了原始文本中目标实体之间的关系分类问题，相当程度上解决了大规模互联网数据中结构组织松散、异质多元的缺陷。实体关系是构建复杂知识库系统的重要步骤，比如文本摘要、自动问答、机器翻译、搜索引擎、知识图谱等。这一技术已经成为自然语言处理、机器智能学习、大数据挖掘等技术发展的关键因素，同时也意味着这一技术关系着我国未来的工业和信息化发展，具有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110390211B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910695868.0
申请日：2019-07-30
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供一种敏感属性数据的处理方法及系统，该方法为：获取用户数据集；基于准标识符属性和敏感属性，得到多个敏感属性子数据集；将多个敏感属性子数据集划分为多组敏感属性数据记录组；确定符合复合多敏感属性L‑多样性的第一敏感属性数据记录组，并确定不符合复合多敏感属性L‑多样性的第二敏感属性数据记录组；在不破坏复合多敏感属性L‑多样性的情况下，将第二敏感属性数据记录组中的数据添加至第一敏感属性数据记录组；将所有第一敏感属性数据记录组匿名化，得到多组匿名分组并进行随机排序，发布随机排序结果。打乱准标识符属性和敏感属性之间的对应关系，避免根据用户数据推测出用户的私人信息，保证个人信息的可用性和安全性。
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公开(公告)号：CN110012024B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910304298.8
申请日：2019-04-16
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请所提供的一种数据共享方法，包括：私有云在接收到用户的属性值后，判断属性值与私有云中的访问控制树是否匹配；若是，则利用签名算法对属性值进行签名操作得到签名属性值，并将签名属性值发送至公有云；公有云在利用验证签名算法验证签名属性值通过后，将签名属性值对应的密文文件发送至用户。该方法将签名操作以及密文文件对应的签名属性值验证外包给混合云，即私有云进行签名操作，公有云进行签名属性值的验证，能够在实现用户数据安全以及共享数据的细粒度访问控制时，降低用户端的计算量。本申请还提供一种数据共享系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111598389A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010276215.1
申请日：2020-04-09
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的防范票据市场风险的交易系统，包括：基础层、功能层、应用层，所述基础层包括：P2P网络、智能合约、共识算法、数字签名，所述基础层与功能层通信连接，所述功能层用于提供对票据进行保存、购买、出售、转让的功能，所述功能层与应用层通信连接。本发明通过构建基于区块链的三层交易系统，克服了传统交易系统中心化的缺陷，提高了交易效率。
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公开(公告)号：CN106936833B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710154498.0
申请日：2017-03-15
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明实施例提供的一种基于混合加密和匿名群的内容中心网络隐私保护方法，通过匿名群传输兴趣包，兴趣包在匿名群的节点中一层层解密为明文兴趣包，有效防止了攻击者取得兴趣包与用户之间的关联，通过用户ID、发布者公钥私钥、对称密钥和匿名群公私钥等加密方法对兴趣包和数据包进行混合加密，可以保证数据包自签名后到用户收到的过程中没有经过任何修改，即使攻击者通过窃听得到加密的通信内容，在一定的时间内也无法逆向破解得到明文内容，从而保护了通信数据的隐私。本发明实施例通过构建匿名群来保护签名者的身份隐私信息，同时通过混合加密的方法实现了通信内容和通信双方之间的不可链接性。
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公开(公告)号：CN107292166B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710352845.0
申请日：2017-05-18
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于CFA算法和BP神经网络的入侵检测方法，将所述BP神经网络的运行参数编码为CFA算法中的细胞个体，再将误差函数作为CFA算法的适应值函数，多次迭代后选择适应度最优的参数作为所述BP神经网络的初始权值和阈值进行训练，最后将训练好的所述BP神经网络应用于入侵检测的分类器中。本发明利用CFA算法的全局搜索和收敛速度快的特点，优化BP神经网络的初始运行参数，并据此构造一个可以应用于网络入侵检测的分类器。本方法通过改善BP神经网络因初始参数随机化导致的易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点，从而提高了BP神经网络在网络入侵检测中检测准确率。
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公开(公告)号：CN110390211A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910695868.0
申请日：2019-07-30
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供一种敏感属性数据的处理方法及系统，该方法为：获取用户数据集；基于准标识符属性和敏感属性，得到多个敏感属性子数据集；将多个敏感属性子数据集划分为多组敏感属性数据记录组；确定符合复合多敏感属性L-多样性的第一敏感属性数据记录组，并确定不符合复合多敏感属性L-多样性的第二敏感属性数据记录组；在不破坏复合多敏感属性L-多样性的情况下，将第二敏感属性数据记录组中的数据添加至第一敏感属性数据记录组；将所有第一敏感属性数据记录组匿名化，得到多组匿名分组并进行随机排序，发布随机排序结果。打乱准标识符属性和敏感属性之间的对应关系，避免根据用户数据推测出用户的私人信息，保证个人信息的可用性和安全性。
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公开(公告)号：CN110363023A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910538006.7
申请日：2019-06-20
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供了一种基于PHMM的匿名网络溯源方法，其主要步骤包括：1)将收集的数据序列化；2)提取序列化后数据特征；3)将提取特征生成PHMM，并进一步生成HMM数据库；4)对匿名用户采集数据，并将数据序列化；5)查询数据库判断测试数据为哪类，确认匿名用户所访问网站。本发明提出的一种序列化算法，利用db4小波分解后单支重构，再用字母表示该序列，以此便于利用基因的比对方式检测网站指纹攻击方法的准确率。本发明提出的匿名网络溯源方法考虑了超链接、外部链接和内部链接，提高了在TOR匿名网络中的网站识别准确率。
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公开(公告)号：CN110266475A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910418972.5
申请日：2019-05-20
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种云存储数据安全审计方法，该方法将多用户的数据块签名任务交给可信代理签名方进行处理；可信代理签名方并行化处理数据块签名过程；第三方审计者并行化批量审计过程。在并行化数据块签名和批量审计过程中，代理签名方或第三方审计者在“微批处理”时间区间内持续接收特定的数据信息，并存放在Spark Streaming数据块队列中。Spark通过任务调度器对“微批处理”时间区间内的数据进行处理，在每个分区内对该分区内的数据进行签名或审计。本发明所提出的安全审计方法并行化了数据块签名和批量审计过程，可提高大规模用户及云计算环境下的审计效率，减少了用户的计算量；能实时处理数据签名的请求，提高了方法的实用性。
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