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公开(公告)号：CN111999387B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010896006.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/265 , G01N29/28 , G01N21/17
Abstract: 本申请公开了一种碳纤维复合材料叶片的激光超声自动化检测系统及方法，其通过对叶片表面进行网格分割形成均匀的网格单元，通过二维激光振镜对网格单元进行扫描，并在相应的网格单元对应的材料表面产生激光超声信号，而通过多自由度机械手按照预设的运动轨迹驱动脉冲激光器、二维激光振镜、场镜与阵列式空气耦合激光超声探头进行同步运动，即可以使二维激光振镜对所有网格单元进行依次扫描，又通过阵列式空气耦合激光超声探头对应接收其扫描产生的激光超声信号，并根据激光超声信号进行成像，可以对整个叶片表面及内部缺陷的微米级高精度检测，实现了碳纤维复合材料叶片的大曲率曲面快速与原位检测且系统小型化的目的。
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公开(公告)号：CN114002315A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111294547.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本申请公开了一种多模检测探头，包括：外壳、导线、背衬层、多铁性材料层、匹配层以及金属线圈；匹配层、多铁性材料层以及背衬层安装于外壳中；金属线圈埋设于背衬层中，用于产生磁场以使得被测件产生涡流；导线第一端与金属线圈连接，第二端穿出外壳；多铁性材料层，用于在外加电场作用下激发超声波信号和接收超声波信号，还用于在外加磁场作用下检测涡流信号。实现了压电效应、磁致伸缩效应和电磁感应的结合应用。通过多铁磁性材料层产生的超声波信号以及被检测件中涡流变化准确实现对被测件表面、近表面及内部缺陷的多模检测。该检测方式多样化，适用性更好，还能通过多种检测结果的相互对比，剔除干扰信息从而获得准确的缺陷信息。
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公开(公告)号：CN111307936A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911228844.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种超声检测方法及装置，其方法包括：获取超声检测后的第一检测信号；将第一检测信号的数据保存至本地；将数据传输至云端进行保存，将存储至本地以及云端的数据作为初始数据；再次获取超声检测后的第二检测信号；将第二检测信号与本地存储的第一检测信号进行比对，若存在差异，则将差异部分传输至云端，对云端储存的初始数据中的差异部分进行替换。本申请通过只上传存在差异的数据至云端进行相应的分析，数据量会有很大程度的减少，再与云端存储的数据进行替换后及时更新云端的数据状态，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN113960157A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111294552.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种双模检测装置及制备方法，其中装置包括外壳、压电陶瓷、金属线圈、匹配层、背衬层以及导线；压电陶瓷、匹配层以及背衬层安装于外壳中；压电陶瓷用于超声检测；金属线圈埋设于压电陶瓷中，用于涡流检测；导线第一端与金属线圈连接，第二端穿出外壳；压电陶瓷、金属线圈、匹配层以及背衬层基于3D打印技术制备而成。能够满足不同检测环境的应用需求，适用性更好，还能通过多种检测结果的相互比对，剔除干扰信息从而获得准确的缺陷信息。而且，整体检测灵敏度高，对各种金属材料及碳‑碳复合和金属基复合材料工件表面及近表面的缺陷有很高的检测灵敏度，且可检测厚度大，易于实现高速、高效率的自动化检测。另外，加工制备方便。
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公开(公告)号：CN111528921B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010460838.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及信息采集技术领域，尤其涉及一种信息采集装置。本发明提供的信息采集装置中，激光源发射的激光通过第一分立端光纤传输至自聚焦耦合光纤，自聚焦耦合光纤输出的自聚焦激光束透过透明超声探头聚焦在待测样品表面产生光声信号，透明超声探头接收光声信号；含稀土的压电元件受激光激发产生荧光，荧光照射到待测样品产生光信号，光信号通过透明超声探头经自聚焦耦合光纤、第二分立端光纤传输至微型CCD图像传感器；透明探头还可以自身发射和接收超声波信号。该装置可采集待测样品的光信号、光声信号和超声波信号，对三种信号分析处理成像后即可观测待测样品内部的情况，三种信号成像结果相互比对，优缺互补，可大大提高检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111528921A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010460838.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及信息采集技术领域，尤其涉及一种信息采集装置。本发明提供的信息采集装置中，激光源发射的激光通过第一分立端光纤传输至自聚焦耦合光纤，自聚焦耦合光纤输出的自聚焦激光束透过透明超声探头聚焦在待测样品表面产生光声信号，透明超声探头接收光声信号；含稀土的压电元件受激光激发产生荧光，荧光照射到待测样品产生光信号，光信号通过透明超声探头经自聚焦耦合光纤、第二分立端光纤传输至微型CCD图像传感器；透明探头还可以自身发射和接收超声波信号。该装置可采集待测样品的光信号、光声信号和超声波信号，对三种信号分析处理成像后即可观测待测样品内部的情况，三种信号成像结果相互比对，优缺互补，可大大提高检测的准确度。
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公开(公告)号：CN111157457A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010038790.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种超快光声成像无损检测系统及方法，包括激光器、激光扩束装置、光声激发与传感一体化装置、峰值检测装置、存储器面阵、读出移位寄存器以及后台图像处理装置；所述激光器位于所述激光扩束装置的上方，所述激光扩束装置位于光声激发与传感一体化装置的上方；本发明通过峰值检测装置对接收到的电信号的峰值进行提取，极大提高了数据采集处理速率，并且光声激发与传感一体化装置可以实现同侧激光面阵激发和超声信号面阵接收一体化，不再需要进行机械扫描，解决了传统超声成像由于接收数据庞大且数据处理复杂而导致的成像速度慢的问题，使得检测对象在光声激发与传感一体化装置的范围内可以一次快速成像，在实际应用中具有指导意义。
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公开(公告)号：CN111999388B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010897292.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了碳纤维编织复合材料的激光超声检测系统及方法，通过脉冲激光器发出脉冲激光光束在待测碳纤维编织复合材料表面产生激光超声信号，而线阵式空气耦合激光超声探头以预先设定的相控聚焦方式接收其表面产生的激光超声信号，并计算待测碳纤维编织复合材料的表面结构的光吸收率与其内部结构的激光超声信号衰减幅值，并将光吸收率与预设光吸收率阈值比对，并根据比对结果对待测碳纤维编织复合材料的表面结构缺陷进行图像表征，又将激光超声信号衰减幅值与预设激光超声信号衰减阈值比对，并根据比对结果对待测碳纤维编织复合材料的内部结构缺陷进行图像表征，实现了对待测平板类材料的表面与内部结构缺陷进行微米级精度检测的目的。
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公开(公告)号：CN111999387A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010896006.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/265 , G01N29/28 , G01N21/17
Abstract: 本申请公开了一种碳纤维复合材料叶片的激光超声自动化检测系统及方法，其通过对叶片表面进行网格分割形成均匀的网格单元，通过二维激光振镜对网格单元进行扫描，并在相应的网格单元对应的材料表面产生激光超声信号，而通过多自由度机械手按照预设的运动轨迹驱动脉冲激光器、二维激光振镜、场镜与阵列式空气耦合激光超声探头进行同步运动，即可以使二维激光振镜对所有网格单元进行依次扫描，又通过阵列式空气耦合激光超声探头对应接收其扫描产生的激光超声信号，并根据激光超声信号进行成像，可以对整个叶片表面及内部缺陷的微米级高精度检测，实现了碳纤维复合材料叶片的大曲率曲面快速与原位检测且系统小型化的目的。
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公开(公告)号：CN111999388A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010897292.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了碳纤维编织复合材料的激光超声检测系统及方法，通过脉冲激光器发出脉冲激光光束在待测碳纤维编织复合材料表面产生激光超声信号，而线阵式空气耦合激光超声探头以预先设定的相控聚焦方式接收其表面产生的激光超声信号，并计算待测碳纤维编织复合材料的表面结构的光吸收率与其内部结构的激光超声信号衰减幅值，并将光吸收率与预设光吸收率阈值比对，并根据比对结果对待测碳纤维编织复合材料的表面结构缺陷进行图像表征，又将激光超声信号衰减幅值与预设激光超声信号衰减阈值比对，并根据比对结果对待测碳纤维编织复合材料的内部结构缺陷进行图像表征，实现了对待测平板类材料的表面与内部结构缺陷进行微米级精度检测的目的。
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