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公开(公告)号：CN116973794B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311143781.5
申请日：2023-09-06
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明公开一种基于不完整充电电压曲线重构的锂电池SOH估计方法，所述方法包括：通过实验获取锂电池实验数据集；数据预处理；训练并获得不完整充电电压曲线重构模型，包括搭建双向NBEATSx模型和对此模型训练及测试；训练并获得锂电池SOH估计模型，包括搭建集成稀疏高斯过程回归模型和对此模型训练及测试；在线估计锂电池SOH。与现有技术相比，本发明可利用随机不完整充电过程的电压数据、温度数据及恒流充电电流值重构出完整充电电压曲线，并从中提取健康特征完成锂电池SOH估计；此外，电压曲线重构可以减小电压传感器噪声对SOH估计精度的影响。
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公开(公告)号：CN117214751B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311168117.6
申请日：2023-09-12
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明公开一种基于多样本信息融合的锂电池SOH估计方法，所述方法包括：构建锂电池充放电实验数据集D；进行弛豫电压数据多样本信息融合处理；进行弛豫温度数据多样本信息融合处理；进行SOH多样本信息融合处理；基于融合处理后的新样本构建数据集A；数据集划分及归一化处理；搭建基于SKNet的深度学习模型；训练并获得锂电池SOH估计模型。本发明直接对原始数据进行多样本信息融合处理产生新的样本，减少了特征提取导致的信息损失，并增加了单个样本的有效信息，从而提高锂电池SOH估计精度。本发明解决了单一样本包含的数据信息难以准确反映锂电池的SOH状态的问题。
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公开(公告)号：CN115856671B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211645435.2
申请日：2022-12-16
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/378 , G01R31/52 , G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池组微短路与电压传感器异常状态辨识方法，所述方法包括：对串联电池组进行恒流放电后静置，再进行恒流充电后静置，获取电池组中所有电池单体在各阶段的电压变化幅度，作为特征参数；分别计算每个阶段所有电池单体电压变化幅度的中位数，作为标准特征参数；对每个电池单体计算其所有特征参数与对应标准特征参数的比值；针对每种特征，设定特征参数比的上限阈值和下限阈值，根据各特征参数比超过对应阈值的情况，判断异常电池单体的具体故障类型。本发明只需要将锂离子电池组中的所有电池单体电压测量值进行简单计算，即可辨识电池单体是否发生微短路或电压传感器故障，克服电压传感器比例误差对电池故障诊断的影响。
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公开(公告)号：CN116247637A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310294571.X
申请日：2023-03-22
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H02J1/02
摘要： 本发明公开了一种自适应谐波能量抑制器的控制方法，主要包括分频振荡抑制器和小波包振荡检测器，其中，分频振荡抑制器可以实现对直流母线电压中振荡幅值较大的谐波频率进行提取，结合谐波能量抑制器的工作特性，可以有效地抑制对应频率的谐波，减小母线电压的振荡，增强系统的稳定性。小波包振荡检测器可对直流母线电压信号进行分解与重构，可以选取其中谐波能量较高的谐波频率来作为分频振荡抑制器的输出参考。本发明可以根据实际直流微网中的母线电压进行检测，灵活地抑制其中振荡幅值占比较高的谐波，能够有效地减小直流微网中由于多变换器互联时所带来的电压振荡，改善微网电能质量。
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公开(公告)号：CN116203432A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310302474.0
申请日：2023-03-23
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382
摘要： 本发明公开了一种基于CSO优化的无迹卡尔曼滤波预测电池荷电状态的方法，包括以下步骤：S1：采用无迹卡尔曼滤波UKF算法预测电池荷电状态SOC时，计算影响预测精度的相关参数；S2：对被预测电池进行测试，获取其城市道路循环工况UUDS数据；S3：采用纵横交叉算法CSO对无迹卡尔曼滤波UKF算法进行优化；S4：将优化后的无迹卡尔曼滤波UKF算法应用于预测电池荷电状态SOC中，获得更为精确的电池工作状态，从而提高电池寿命和使用效率。本发明利用纵横交叉算法收敛速度快、全局搜索能力强的优点，可快速准确获得不同电池工况数据下的最佳UKF拟合参数，避免参数陷入局部最优，使电池荷电状态预测精度尽可能高，实现电池工作状态的精确跟踪。
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公开(公告)号：CN110048494B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910463610.8
申请日：2019-05-30
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种电池单体电压主动均衡系统，包括：多绕组变压器和m个电压均衡单元；其中，每个串联电池单元均包括串联的第一电池单体和第二电池单体；多绕组变压器包括原边绕组和m个副边绕组单元；每个电压均衡单元均包括第一全控开关和第二全控开关；本发明利用多绕组变压器中各个副边绕组单元中的第一副边绕组提供均衡电压，第二副边绕组控制和驱动对应的电压均衡单元中的第一全控开关和第二全控开关互补导通，使得串联电池单元中的第一电池单体和第二电池单体具有相同的均衡电压，从而使电池单体电压朝着相同的均衡电压变化，实现均衡；并且m个副边绕组单元和电压均衡单元的结构简单相同且开关器件数量少，结构灵活且易于拓展。
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公开(公告)号：CN106602611B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201710091005.3
申请日：2017-02-20
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明实施例提供的一种基于单象限变换器弱磁控制的风电系统通过单象限驱动变换器提供单极性的电枢电压和电枢电流至直流电机的转子电枢绕组，通过励磁变换器提供单极性的励磁电压和励磁电流至直流电机的定子励磁绕组，通过二极管整流器连接直流母线电容与工频电网之间，从而用单象限驱动变换器和励磁变换器替换了桥式可逆PWM变换器，用二极管整流器替换了三相PWM整流器，使得功率开关管的数量和开关损耗大幅减少，同时补偿了风力发电机转速快速响应风速变化以提高风能利用率所引发的功率波动，解决了三相PWM整流器和桥式可逆PWM变换器导致过高的系统成本和开关损耗、存在因直通短路而损坏的风险、风能利用率与功率波动之间矛盾的技术问题。
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公开(公告)号：CN116031864A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310149384.2
申请日：2023-02-20
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进SOC均衡的储能系统功率分配策略，主要包括一致性控制模块、改进SOC均衡模块、虚拟压降均衡模块、电压补偿模块和电压电流双环控制模块。通过一致性控制模块，各储能单元只需与相邻通信节点交换信息，无需中央控制器就能获取储能系统的SOC、虚拟压降等平均值，通过SOC均衡器和虚拟压降均衡器，将本地的SOC、虚拟压降等信息分别与储能系统的SOC、虚拟压降平均值结合，实现了直流微电网中含不同容量储能单元的SOC均衡及电流精准分配，并在改进下垂控制中引入了电压补偿模块，使储能系统输出电压维持在额定电压范围内，保证系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114726045B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210420870.9
申请日：2022-04-20
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于IPEA‑LSTM模型的锂电池SOH估计方法，所述方法适用于锂离子电池在充电期间对电池健康状态(State of Health,SOH)进行估计，步骤包括：构建原始数据集；对数据集进行预处理；提取健康特征；重构健康特征；数据集划分；搭建神经网络模型；优化神经网络模型；训练神经网络模型；评估神经网络模型；电池健康状态在线估计。与现有技术相比，本发明仅需片段的充电电压数据即可提取健康特征，并搭建堆叠神经网络重构健康特征，增强健康特征与电池SOH的相关度；同时提出改进的种群进化算法(ImprovedPopulation Evolution Algorithm,IPEA)对LSTM网络的参数进行优化，利用趋同和异化的相互协助思想，个体和子群体的进化分开进行，加快全局寻优的收敛速度，提高电池SOH估计精度。
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