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公开(公告)号：CN113119425B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110302729.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明涉及注塑成型技术领域，更具体地，涉及一种基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法，本发明方法通过建立模流元分析模型，获得注塑成型参数对注塑件质量的影响规律，找到可能影响注塑质量的工艺参数和与之对应质量参数，通过对工艺参数进行田口实验，获取取样实验数据，通过对实验数据进行加权综合处理，构建注塑质量的综合评价，利用遗传模拟退火优化支持向量机建立注塑工艺参数与注塑质量之间的预测模型，利用预测模型可以得到准确性和可靠性都可以满足实用需求的预测结果。
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公开(公告)号：CN113211750A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110449055.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及温度控制方法领域，更具体地，涉及一种基于udf和数值模拟的注塑机料筒计量段温度控制方法。一种基于udf和数值模拟的注塑机料筒计量段温度控制方法，包括以下：S1：构建注塑机料筒计量段结构模型；S2：对S1中的结构模型建立传热数学模型，并根据加热圈的体积热源与注塑机料筒计量段温度的关系，求出料筒计量段的仿真温度；S3：基于udf函数设定温度值以及阈值，计算S2中的仿真温度与设定温度之间的偏差值，并判断偏差值是否超过阈值，若是，利用改进的遗传算法获取PID参数，进而对加热圈的体积热源进行整定，并将整定后的加热圈的体积热源传送给S2，若否，输出仿真温度；S4：基于S3不同时间输出的仿真温度，获取基于时间的温度控制线。
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公开(公告)号：CN113177332B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110256399.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/23 , G16C20/10 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据相结合的回转窑烧结温度预测方法，包括：S1：采集回转窑的窑头温度、窑头压强、窑尾温度、窑尾压强、进煤量、一次风速风温、二次风速风温、窑尾尾气中各成分的含量数据；S2:基于数值模拟技术建立数值模拟模型，对所述步骤S1中采集的数据进行验证；S3:基于步骤S2验证后的数据信息，并根据全局热平衡分析以及局部热平衡分析建立烧结温度的机理模型；S4:基于BP神经网络对步骤S3所述的机理模型建立误差补偿模型；S5：将所述机理模型与所述误差补偿模型计算得出的温度值相加，得到所需的温度预测结果。本发明根据热平衡分析建立烧结温度的机理模型，利用神经网络建立误差补偿模型，可以准确地预测出回转窑烧结温度。
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公开(公告)号：CN113177332A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110256399.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/23 , G16C20/10 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据相结合的回转窑烧结温度预测方法，包括：S1：采集回转窑的窑头温度、窑头压强、窑尾温度、窑尾压强、进煤量、一次风速风温、二次风速风温、窑尾尾气中各成分的含量数据；S2:基于数值模拟技术建立数值模拟模型，对所述步骤S1中采集的数据进行验证；S3:基于步骤S2验证后的数据信息，并根据全局热平衡分析以及局部热平衡分析建立烧结温度的机理模型；S4:基于BP神经网络对步骤S3所述的机理模型建立误差补偿模型；S5：将所述机理模型与所述误差补偿模型计算得出的温度值相加，得到所需的温度预测结果。本发明根据热平衡分析建立烧结温度的机理模型，利用神经网络建立误差补偿模型，可以准确地预测出回转窑烧结温度。
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公开(公告)号：CN113211750B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110449055.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及温度控制方法领域，更具体地，涉及一种基于udf和数值模拟的注塑机料筒计量段温度控制方法。一种基于udf和数值模拟的注塑机料筒计量段温度控制方法，包括以下：S1：构建注塑机料筒计量段结构模型；S2：对S1中的结构模型建立传热数学模型，并根据加热圈的体积热源与注塑机料筒计量段温度的关系，求出料筒计量段的仿真温度；S3：基于udf函数设定温度值以及阈值，计算S2中的仿真温度与设定温度之间的偏差值，并判断偏差值是否超过阈值，若是，利用改进的遗传算法获取PID参数，进而对加热圈的体积热源进行整定，并将整定后的加热圈的体积热源传送给S2，若否，输出仿真温度；S4：基于S3不同时间输出的仿真温度，获取基于时间的温度控制线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113119425A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110302729.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明涉及注塑成型技术领域，更具体地，涉及一种基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法，本发明方法通过建立模流元分析模型，获得注塑成型参数对注塑件质量的影响规律，找到可能影响注塑质量的工艺参数和与之对应质量参数，通过对工艺参数进行田口实验，获取取样实验数据，通过对实验数据进行加权综合处理，构建注塑质量的综合评价，利用遗传模拟退火优化支持向量机建立注塑工艺参数与注塑质量之间的预测模型，利用预测模型可以得到准确性和可靠性都可以满足实用需求的预测结果。
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公开(公告)号：CN115358297A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210894048.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MKECA方法的注塑机异常检测方法与系统，包括以下步骤：S1、收集注塑机正常工作时的数据作为训练集，对训练集数据进行预处理；S2、采用核熵成分分析方法对预处理后的数据进行非线性特征提取；S3、对提取的数据特征采用支持向量数据描述SVDD建立包裹正常样本的超球体，根据超球体的半径确定阈值范围；S4、在线收集测试样本，对测试样本进行预处理，计算预处理后的测试样本的统计量，判断统计量是否超出阈值范围，超出则视为检测到注塑机出现异常。本方法与传统注塑机异常检测技术相比，解决了注塑机异常检测精度低的问题，实现了对注塑成型过程中出现的强非线性、变量混合分布、多模态特性等数据的异常检测。
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公开(公告)号：CN108560962A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810553022.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种悬挂式自动存取自行车停车装置，使自行车以垂直悬挂的方式悬停在空中，以最大限度地利用空间，安全方便，是解决城市小区停车位紧张、缓解“停车难”的一个有效手段。本发明一种悬挂式自动存取自行车停车装置的技术方案包括：支撑框架；垂直升降组件，所述垂直升降组件包括导轨和电动夹具；所述导轨沿所述支撑框架的高度方向设置；所述电动夹具活动设置在所述导轨上并相对其上下滑动，用于夹取自行车；悬挂输送组件，所述悬挂输送组件相对于所述导轨可转动，其包括若干自动挂钩，当转动至设定位置时，与所述电动夹具相对应的某一所述自动挂钩勾住自行车。
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公开(公告)号：CN107168268A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710520471.9
申请日：2017-06-30
Applicant: 广东工业大学
Inventor： 于兆勤 , 黄志滨 , 陈凯帆 , 廖锡博 , 敖航冠 , 李伟昌 , 王炜婷 , 陈晓芳 , 李泽锴 , 谭玲秀 , 庞方丹 , 黎嘉鸿 , 罗泳伦 , 吴昊宇 , 孙石盈 , 黄梓伟 , 尤京成
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41865 , G05B2219/32252
Abstract: 本发明公开一种智能工业管理系统，包括用于根据预设要求检测各条生产线上的当前工况信息的检测器，以及与所述检测器信号连接并用于展示其检测到的各条生产线的当前工况信息的显示器，所述显示器上设置有若干个操作键，各所述操作键均对应着其中一条生产线，且在各所述操作键被触发后，所述显示器上显示与当前处于触发状态的操作键所对应的生产线的当前工况信息。如此，当技术管理人员需要查看某条生产线上的工况信息时，即可操作并触发该条生产线所对应的操作键，使得显示器立即将该条生产线的当前工况信息展示出来。相比于现有技术，本发明能够避免电子看板体积过大，防止占用较大空间，同时实现各条生产线的工况信息快速查询。
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公开(公告)号：CN113134956B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110444348.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了基于改进MLLE的注塑机异常检测方法，包括以下步骤：采集注塑机正常工况下的样本，沿变量展开为二维矩阵，得到样本集X，计算各样本点之间的灰色关联度，再求取样本点Xi的k个近邻点；根据邻近点，得到Xi的重构权值矩阵W，将样本点映射到低维空间计算低维嵌入，得到低维矩阵Y；定义映射矩阵A，使其满足Y＝AX，求得矩阵A；依统计学及样本集X，得到统计量T2的阈值及统计量SPE的阈值SPEα；采集注塑机待检测工况下的样本，得到新样本集Xnew；依式Ynew＝AXnew，得Xnew降维后的低维矩阵Ynew，然后求得待检测样本的统计量T2以及统计量SPE；如果或SPE＞SPEα，表明注塑机出现异常工况，定位引起注塑机异常的变量。本发明能够实现更准确的数据重构，提高了注塑机异常检测的效率和精度。
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