公开(公告)号：CN114491070B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202210080718.0

申请日：2022-01-24

申请人： 广东技术师范大学

发明人： 马智勇 ,  肖政宏 ,  夏琪 ,  梁鑫宇 ,  万殷鹏 ,  陈逊瀚

IPC分类号： G06F16/36

摘要： 本发明涉及图嵌入技术领域，尤其是涉及基于知识图谱节点语义属性的图嵌入方法及系统,包括：采集购物商城的用户信息及产品信息，将获取到的文本信息进行格式处理后存储，并归档备份；以用户信息及产品信息作为节点，使用词嵌入的方法获取节点属性信息的语义特征向量；使用句子特征提取的方法对上述语义特征向量进行整理，组成一个句子的语义特征矩阵；基于语义特征向量和语义特征矩阵进行模型设计和搭建；根据模型预测连边，补全知识图谱；本发明充分利用了节点的属性信息，可以通过提取实体属性信息来预测这两个实体是否有关系，即通过获取知识图谱的head和tail的语义信息来预测relation，达到预测连边、补全知识图谱的效果。

公开(公告)号：CN114491070A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210080718.0

申请日：2022-01-24

申请人： 广东技术师范大学

发明人： 马智勇 ,  肖政宏 ,  夏琪 ,  梁鑫宇 ,  万殷鹏 ,  陈逊瀚

IPC分类号： G06F16/36

摘要： 本发明涉及图嵌入技术领域，尤其是涉及基于知识图谱节点语义属性的图嵌入方法及系统,包括：采集购物商城的用户信息及产品信息，将获取到的文本信息进行格式处理后存储，并归档备份；以用户信息及产品信息作为节点，使用词嵌入的方法获取节点属性信息的语义特征向量；使用句子特征提取的方法对上述语义特征向量进行整理，组成一个句子的语义特征矩阵；基于语义特征向量和语义特征矩阵进行模型设计和搭建；根据模型预测连边，补全知识图谱；本发明充分利用了节点的属性信息，可以通过提取实体属性信息来预测这两个实体是否有关系，即通过获取知识图谱的head和tail的语义信息来预测relation，达到预测连边、补全知识图谱的效果。