公开(公告)号：CN118293969A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410314268.6

申请日：2024-03-19

申请人： 广东拓奇电力技术发展有限公司

发明人： 李志平 ,  程禹年 ,  祝志方 ,  邱闽军 ,  潘炳丰 ,  伍照进 ,  曾悦能 ,  张兰松

IPC分类号： G01D21/02 ,  G01M13/02 ,  F03D17/00

摘要： 本发明涉及风力发电检测技术领域，具体公开了一种基于AI智能的风力发电机组传动链故障在线检测系统，包括：数据收集模块、数据预处理模块、特征提取模块、建立监测模型模块、故障诊断与预测模块、系统集成与部署模块和性能评估与优化模块；本发明综合多方面的监测数据，包括振动、温度、电流和风速等多个关键参数，使得监测系统更加全面，利用多传感器数据综合进行故障监测，有助于更准确地捕捉风力发电机组传动链的异常情况；通过建立监测模型，采用机器学习算法或深度学习技术，能够对复杂的数据模式进行学习和预测，提高故障诊断的准确性，模型可以实时处理监测数据，进行实时的故障诊断与预测，有助于及时发现潜在问题。