公开(公告)号：CN110111135B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910287392.7

申请日：2019-04-09

Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司

Inventor： 赵唯嘉 ,  王宁 ,  梁志远 ,  王宣定 ,  孔淑琴 ,  赖晓文 ,  张元 ,  王鹏

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了发电侧成员动态报价决策方法、装置及设备，方法包括S1、生成各发电成员的强化学习初始策略空间，并对每一报价策略的选择概率进行初始化；S2、选定选择概率最大的报价策略；S3、利用出清模型得到市场出清结果；S4、基于对角化优化机制生成局部最优策略空间；S5、通过强化学习方法计算每一报价策略的评价函数值并修正报价策略的选择概率；S6、当不满足强化学习终止条件时重新执行步骤S2；S7、当判定评价函数值满足强化学习终止条件时，输出最优报价策略。本发明解决出现具有纳什均衡的市场中出清结果偏离纳什均衡点的问题，同时引入对市场发电成员的分析，以更加贴近市场发电成员的真实地决策过程。

公开(公告)号：CN110111135A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910287392.7

申请日：2019-04-09

Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司

Inventor： 赵唯嘉 ,  王宁 ,  梁志远 ,  王宣定 ,  孔淑琴 ,  赖晓文 ,  张元 ,  王鹏

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了发电侧成员动态报价决策方法、装置及设备，方法包括S1、生成各发电成员的强化学习初始策略空间，并对每一报价策略的选择概率进行初始化；S2、选定选择概率最大的报价策略；S3、利用出清模型得到市场出清结果；S4、基于对角化优化机制生成局部最优策略空间；S5、通过强化学习方法计算每一报价策略的评价函数值并修正报价策略的选择概率；S6、当不满足强化学习终止条件时重新执行步骤S2；S7、当判定评价函数值满足强化学习终止条件时，输出最优报价策略。本发明解决出现具有纳什均衡的市场中出清结果偏离纳什均衡点的问题，同时引入对市场发电成员的分析，以更加贴近市场发电成员的真实地决策过程。