电网物联感知数据的预处理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112365060A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011268860.5

    申请日:2020-11-13

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提出了一种电网物联感知数据的预处理方法。包括以下步骤:获取电网数据样本集,并进行缺失补充和特征归一化处理;通过K近邻算法将样本划分为安全区间、危险区间、噪音区间、边界样本区间;初步确定各区间样本的采样数量;对落入噪音区间的样本数据进行删除;基于安全系数对危险区间的样本进行采样;基于聚类分析对安全区间的样本进行采样;将安全区间和危险区间样本进行合并,对边界样本区间进行处理,输出样本数据集。本发明针对不同样本区间具有不同特征采用不同的处理方法,对于多数类样本使用欠采样清除部分边界样本,在一定程度上使得分类器对少数类的判断更为准确。

    一种运营商充电设施接入运行情况的监控方法

    公开(公告)号:CN113859029A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111113522.9

    申请日:2021-09-23

    IPC分类号: B60L53/67 B60L53/68 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种运营商充电设施接入运行情况的监控方法,包括,获取充电站的位置信息,根据位置信息对充电站所处位置进行区域划分;获取新能源汽车的常用充电站位置,结合新能源汽车的实时位置、续航里程以及行驶路线为其匹配相应的充电设施区域;分析匹配的充电设施区域里各充电站的利用率,根据各充电站的利用率为新能源汽车匹配相应的充电站,根据各充电站的设施接入运行情况分析充电站的利用率,结合汽车续航里程、充电站位置划分充电区域,通过汽车实时位置、剩余电量、常用充电站位置、行驶路线为其匹配相应的充电区域,以解决充电难问题以及提高各充电站的资源利用率。

    变电站入侵异物实时检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112380985A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011266814.1

    申请日:2020-11-13

    摘要: 本发明提出了一种变电站入侵异物实时检测方法。所述方法包括:对变电站的监控图像进行预处理,包括图像去噪和图像增强;将预处理后的图像输入训练好的变电站入侵异物检测模型,输出检测结果;其中,所述变电站入侵异物检测模型为改进的YoLo网络模型,所述改进的YoLo网络模型利用YoLo网络为基本结构,在每个卷积层后面添加批标准化层对卷积后的张量进行规范化,在批标准化层之后使用修改后的Dropout即R‑Dropout层来构造不确定性卷积特征,在R‑Dropout层之后连接池化层进行降采样,完成不确定卷积特征的提取。本发明能够在保障检测速度的同时,有效提高检测的精度,有效实现异物入侵时的实时检测。

    一种电网知识图谱构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112100402A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010972672.4

    申请日:2020-09-16

    摘要: 本申请提供的一种电网知识图谱构建方法及装置,其中方法包括:按照预设的电网知识图谱体系模板,通过命名实体识别方式和文本提取方式,从预设的关系数据库中获取与电网知识图谱体系模板相应的电网特征数据;建立电网特征数据与关系数据库的映射关系;按照映射关系,从关系数据库中提取与电网特征数据对应的实例数据,将实例数据进行数据转换并存储至图谱数据库,以获得电网知识图谱。本申请基于预设的电网知识图谱体系模板,针对性获取与电网知识图谱体系模板相应的电网特征数据,并以获取到的电网特征数据与关系数据库的映射关系,构建电网知识图谱,解决了知识图谱构建方式在针对特定领域构建知识图谱存在的准确性低的技术问题。

    电网物联感知数据的预处理方法

    公开(公告)号:CN112365060B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202011268860.5

    申请日:2020-11-13

    摘要: 本发明提出了一种电网物联感知数据的预处理方法。包括以下步骤:获取电网数据样本集,并进行缺失补充和特征归一化处理;通过K近邻算法将样本划分为安全区间、危险区间、噪音区间、边界样本区间;初步确定各区间样本的采样数量;对落入噪音区间的样本数据进行删除;基于安全系数对危险区间的样本进行采样;基于聚类分析对安全区间的样本进行采样;将安全区间和危险区间样本进行合并,对边界样本区间进行处理,输出样本数据集。本发明针对不同样本区间具有不同特征采用不同的处理方法,对于多数类样本使用欠采样清除部分边界样本,在一定程度上使得分类器对少数类的判断更为准确。(56)对比文件古平.基于混合采样的非平衡数据集分类研究.计算机应用研究.2015,第32卷(第2期),379-381+718.Abhimanyu Bhowmik.DBNex: Deep BeliefNetwork and Explainable AI basedFinancial Fraud Detection.2022 IEEEInternational Conference on BigData.2022,3033-3042.Pengfei Sun.SMOTE-kTLNN: A hybrid re-sampling method based on SMOTE and a two-layer nearest neighbor classifier.ExpertSystems With Applications.2023,第238卷1-23.张浩;陈龙;魏志强.基于数据增强和模型更新的异常流量检测技术.信息网络安全.2020,(第02期),70-78.石洪波;陈雨文;陈鑫.SMOTE过采样及其改进算法研究综述.智能系统学报.2019,(第06期),14-24.董明刚;刘明;敬超.利用采样安全系数的多类不平衡过采样算法.计算机科学与探索.2020,(第10期),161-171.

    一种运营商充电设施接入运行情况的监控方法

    公开(公告)号:CN113859029B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202111113522.9

    申请日:2021-09-23

    IPC分类号: B60L53/67 B60L53/68 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种运营商充电设施接入运行情况的监控方法,包括,获取充电站的位置信息,根据位置信息对充电站所处位置进行区域划分;获取新能源汽车的常用充电站位置,结合新能源汽车的实时位置、续航里程以及行驶路线为其匹配相应的充电设施区域;分析匹配的充电设施区域里各充电站的利用率,根据各充电站的利用率为新能源汽车匹配相应的充电站,根据各充电站的设施接入运行情况分析充电站的利用率,结合汽车续航里程、充电站位置划分充电区域,通过汽车实时位置、剩余电量、常用充电站位置、行驶路线为其匹配相应的充电区域,以解决充电难问题以及提高各充电站的资源利用率。