-
公开(公告)号：CN103942615A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410150573.2
申请日：2014-04-15
申请人： 广东电网公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种噪点剔除方法，包括：S1、获取数据样本；S2、设定滑窗大小；S3、剔除每一滑窗中的噪点数据；S4、取各所述滑窗内剔除噪点数据后的剩余数据样本的平均值为该滑窗的滑窗代表值；S5、获取各所述滑窗代表值作为参考数据样本；S6、确定是否再次设定滑窗大小；S7、将多组不同滑窗大小下获得的参考数据样本与理论基准样本做比对，选择误差最小的参考数据样本作为最终的样本。采用本发明所公开的噪点剔除方法处理后所得到的参考数据样本能够更好地反映数据的趋势特征，以便对后阶段的业务系统的发展趋势进行预测，提前预知可能的风险、故障，提前做好资源规划。
-
公开(公告)号：CN103903070A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410151078.3
申请日：2014-04-15
申请人： 广东电网公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及计算机网络，具体提供了一种应用系统资源需求测算系统。针对现有技术缺少对企业信息系统全部软硬件、以及对设备在其整个生命周期内应用系统资源需求的整体性考虑，且硬件资源性能通常为理想条件下的理论值，固化于软件或产品当中，无法满足企业软硬件多样化的自控管理要求的不足，本发明以一种充分考虑不同设备的特殊性与参数可变的特征的应用系统资源需求测算系统，实现了应用系统中整体软硬件在整个生命周期各阶段内对资源需求的测算，同时有利于对硬件资源性能基准库的灵活管理。
-
公开(公告)号：CN103927232A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410152528.0
申请日：2014-04-15
申请人： 广东电网公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种系统处理方法，包括以下步骤：S1、获取系统的基本信息；S2、根据系统的基本信息选取设备并组合为待选系统；S3、建立设备求解模型以求得各设备的吞吐量；S4、建立子系统求解模型以求得位于同一架构层次中的各设备组合成的子系统的吞吐量；S5、建立系统求解模型以求得待选系统的响应时间；S6、根据所述响应时间确定所述待选系统是否符合条件；S7、输出符合条件的所述待选系统。通过采用本发明所公开的系统处理方法能够准确得到系统的资源信息，避免了资源冗余造成的浪费或者资源不足时导致系统无法正常工作的情况。
-
公开(公告)号：CN103903069A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410150922.0
申请日：2014-04-15
申请人： 广东电网公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种存储容量预测方法，包括以下步骤：S1、获取待选公式集；S2、获取原始数据样本；S3、获取数据样本；S4、划分所述数据样本；S5、划分训练集；S6、选取预测公式；S7、对预测公式进行参数求解；S8、利用预测公式预测。本发明还公开了一种存储容量预测系统，包括：系统管理模块、存储资源实时监控模块、存储数据处理模块、预测模型学习模块以及未来趋势预测模块。采用本发明的技术方案能够实现IT资源的存储容量的准确预测，从而提升资源利用率，减少故障率，提升运维质量。
-
公开(公告)号：CN103927232B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410152528.0
申请日：2014-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种系统处理方法，包括以下步骤：S1、获取系统的基本信息；S2、根据系统的基本信息选取设备并组合为待选系统；S3、建立设备求解模型以求得各设备的吞吐量；S4、建立子系统求解模型以求得位于同一架构层次中的各设备组合成的子系统的吞吐量；S5、建立系统求解模型以求得待选系统的响应时间；S6、根据所述响应时间确定所述待选系统是否符合条件；S7、输出符合条件的所述待选系统。通过采用本发明所公开的系统处理方法能够准确得到系统的资源信息，避免了资源冗余造成的浪费或者资源不足时导致系统无法正常工作的情况。
-
公开(公告)号：CN103942615B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410150573.2
申请日：2014-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种噪点剔除方法，包括：S1、获取数据样本；S2、设定滑窗大小；S3、剔除每一滑窗中的噪点数据；S4、取各所述滑窗内剔除噪点数据后的剩余数据样本的平均值为该滑窗的滑窗代表值；S5、获取各所述滑窗代表值作为参考数据样本；S6、确定是否再次设定滑窗大小；S7、将多组不同滑窗大小下获得的参考数据样本与理论基准样本做比对，选择误差最小的参考数据样本作为最终的样本。采用本发明所公开的噪点剔除方法处理后所得到的参考数据样本能够更好地反映数据的趋势特征，以便对后阶段的业务系统的发展趋势进行预测，提前预知可能的风险、故障，提前做好资源规划。
-
公开(公告)号：CN103903070B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410151078.3
申请日：2014-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及计算机网络，具体提供了一种应用系统资源需求测算系统。针对现有技术缺少对企业信息系统全部软硬件、以及对设备在其整个生命周期内应用系统资源需求的整体性考虑，且硬件资源性能通常为理想条件下的理论值，固化于软件或产品当中，无法满足企业软硬件多样化的自控管理要求的不足，本发明以一种充分考虑不同设备的特殊性与参数可变的特征的应用系统资源需求测算系统，实现了应用系统中整体软硬件在整个生命周期各阶段内对资源需求的测算，同时有利于对硬件资源性能基准库的灵活管理。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.049 秒)
