基于风电出力不确定性集合的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN102904248B

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201210371334.0

    申请日:2012-09-27

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开一种基于风电出力不确定性集合的电力系统调度方法,包括:获取电力系统中各风电场的风电出力数据,确定风电出力的置信区间;计算风电出力不确定性的时间预计值,根据时间预计值确定风电出力的时间约束集合;计算风电出力不确定性的空间预计值,根据空间预计值确定风电出力的空间约束集合;计算置信区间、时间约束集合和空间约束集合的交集,得到风电出力的不确定性集合;根据电力系统鲁棒调度方法及风电出力的不确定性集合,得到电力系统中各个机组的输出功率和启停时间。本发明解决了含大规模风电的电力系统鲁棒调度问题中,风电出力不确定性建模的难题,保证电网机组启停及调度计划的安全可靠性,有效提高风电场风电出力的利用率。

    基于风电出力不确定性集合的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN102904248A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210371334.0

    申请日:2012-09-27

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开一种基于风电出力不确定性集合的电力系统调度方法,包括:获取电力系统中各风电场的风电出力数据,确定风电出力的置信区间;计算风电出力不确定性的时间预计值,根据时间预计值确定风电出力的时间约束集合;计算风电出力不确定性的空间预计值,根据空间预计值确定风电出力的空间约束集合;计算置信区间、时间约束集合和空间约束集合的交集,得到风电出力的不确定性集合;根据电力系统鲁棒调度方法及风电出力的不确定性集合,得到电力系统中各个机组的输出功率和启停时间。本发明解决了含大规模风电的电力系统鲁棒调度问题中,风电出力不确定性建模的难题,保证电网机组启停及调度计划的安全可靠性,有效提高风电场风电出力的利用率。

    基于博弈论电网年度购电计划制定方法和系统

    公开(公告)号:CN102819771A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201210289474.3

    申请日:2012-08-14

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明提供一种基于博弈论电网年度购电计划制定方法和系统,其方法包括步骤:采集电网的年总负荷电量、全电网的发电机组台数、各发电机组的上网电价、各发电机组的煤耗、各发电机组的年发电量上限和下限、各发电机组的年度平均负荷率、各发电机组的年度平均负荷率之差的上限,并设定各机组的年发电量的参数;确定电网年度购电计划中的待优化目标,建立分目标函数方程和约束方程,将购电计划转化为多目标优化问题;基于博弈论综合优化各所述待优化目标获取各目标函数方程的权重取值,将所述多目标优化问题转化为单目标优化问题,并确定求得各发电机组的年发电量的发电计划值。本发明在制定购电计划时可同时兼顾多个目标的,同时优化多个目标。

    一种电网快速自愈的方法和系统

    公开(公告)号:CN102904256A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210408696.2

    申请日:2012-10-23

    IPC分类号: H02J3/14

    CPC分类号: Y02B70/3225 Y04S20/222

    摘要: 本发明公开一种电网快速自愈的方法,包括步骤:获取电网内所有机组的运行数据,建立所述机组的数学模型;根据所述数学模型,确定未启动机组的启动顺序序列以及搜寻已启动机组至所述未启动机组的供电路径;利用最优潮流算法计算已启动机组的出力和可调度负荷;根据所述启动顺序序列、所述供电路径、所述发电机组的出力和所述可调度负荷,依次启动所述未启动机组。对应地,本发明还提供一种电网快速自愈的系统。本发明能考虑多个具备黑启动功能的机组实现电网的快速自愈,并且能够满足稳态潮流约束与机组运行约束。

    多目标调峰优化方法和系统

    公开(公告)号:CN102855592B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201210375390.1

    申请日:2012-09-27

    IPC分类号: G06F17/00 H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种多目标调峰优化方法和系统,其方法包括步骤:分别为预先建立的多目标调峰优化模型中的对应的目标权值赋初始值;根据赋所述初始值后的多目标调峰优化模型获得第一调峰方案,并通过所述第一调峰方案确定各多目标调峰优化模型中各优化目标的值作为对应优化目标的原始值;分别根据各所述原始值并采用熵权法确定各优化目标的熵权值,分别将各所述熵权值赋与多目标调峰优化模型中对应的目标权值;根据赋所述熵权值后的多目标调峰优化模型获得第二调峰方案。本发明的多目标调峰优化方法不依赖人工经验,有效的避免了多目标优化问题取值的随意性,进一步提高了调峰优化效果。

    确定黑启动最短加权路径的方法及装置

    公开(公告)号:CN102946140A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210418264.X

    申请日:2012-10-26

    IPC分类号: H02J9/08

    摘要: 一种确定黑启动最短加权路径的方法,包括步骤:获取各支路的充电时间、充电功率、高压电抗器容量,将各所述支路的充电功率、高压电抗器容量归算到预设电压等级基准和预设功率基准,确定各所述支路的充电功率标幺值、高压电抗器容量标幺值;根据各所述支路的充电时间、充电功率标幺值、高压电抗器容量标幺值确定各所述支路的权值;根据各所述支路的权值确定最短加权路径。本发明提供相应的确定黑启动最短加权路径装置。通过本发明的方法及装置,综合考虑充电时间、充电功率标幺值、高压电抗器容量标幺值,合理地确定最短加权路径,实现黑启动的顺利进行。

    一种配置火电机组进行电网自愈的方法和系统

    公开(公告)号:CN102904251B

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201210408706.2

    申请日:2012-10-23

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    摘要: 本发明公开一种配置火电机组进行电网自愈的方法,包括步骤:获取电网的网络结构,确定所述网络结构中的母线;分别在每条所述母线上设置具有快速压出力功能的火电机组,对设置的所述火电机组配置不同的黑启动容量,计算每条母线设置所述火电机组后配置不同的黑启动容量时所述电网的自愈时间,确定自愈时间最短的母线及黑启动容量;在所述自愈时间最短的所述母线上安装所述火电机组,对所述火电机组配置所述自愈时间最短的黑启动容量。对应地还提供一种系统。本发明能确定火电机组在电网网络中的位置及其需配置的黑启动容量,从而显著提高电网故障下的快速自愈能力。

    发电机启动顺序优化方法和系统

    公开(公告)号:CN102946117B

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201210418822.2

    申请日:2012-10-26

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种发电机启动顺序优化方法和系统,其方法包括步骤:确定各最短加权路径中各节点的父节点信息和各最短加权路径的权值;分别根据各权值以及目标发电机的启动容量、爬坡率确定各目标发电机的综合优先级指标;以综合优先级指标最小的目标发电机作为启动目标;通过父节点信息确定启动目标的最短加权路径;以原对偶内点最优潮流求解启动目标以及对应该启动目标的最短加权路径与带电网路构成的系统;并判断该系统的最优潮流是否收敛;若是,则将启动目标及对应该启动目标的最短加权路径并入到带电网路中。本发明避免了重复获取最优送电路径,大大提高了大停电后获取发电机启动顺序的效率。

    一种电网快速自愈的方法和系统

    公开(公告)号:CN102904256B

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201210408696.2

    申请日:2012-10-23

    IPC分类号: H02J3/14

    CPC分类号: Y02B70/3225 Y04S20/222

    摘要: 本发明公开一种电网快速自愈的方法,包括步骤:获取电网内所有机组的运行数据,建立所述机组的数学模型;根据所述数学模型,确定未启动机组的启动顺序序列以及搜寻已启动机组至所述未启动机组的供电路径;利用最优潮流算法计算已启动机组的出力和可调度负荷;根据所述启动顺序序列、所述供电路径、所述发电机组的出力和所述可调度负荷,依次启动所述未启动机组。对应地,本发明还提供一种电网快速自愈的系统。本发明能考虑多个具备黑启动功能的机组实现电网的快速自愈,并且能够满足稳态潮流约束与机组运行约束。

    多目标调峰优化方法和系统

    公开(公告)号:CN102855592A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210375390.1

    申请日:2012-09-27

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种多目标调峰优化方法和系统,其方法包括步骤:分别为预先建立的多目标调峰优化模型中的对应的目标权值赋初始值;根据赋所述初始值后的多目标调峰优化模型获得第一调峰方案,并通过所述第一调峰方案确定各多目标调峰优化模型中各优化目标的值作为对应优化目标的原始值;分别根据各所述原始值并采用熵权法确定各优化目标的熵权值,分别将各所述熵权值赋与多目标调峰优化模型中对应的目标权值;根据赋所述熵权值后的多目标调峰优化模型获得第二调峰方案。本发明的多目标调峰优化方法不依赖人工经验,有效的避免了多目标优化问题取值的随意性,进一步提高了调峰优化效果。