一种威胁情报的处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119254503A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411403328.8

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种威胁情报的处理方法、装置、设备及介质,涉及威胁情报处理技术领域,包括:根据第一标识信息、第二标识信息和第三标识信息,确定待处理威胁情报所属情报源的情报准确率;根据接收时刻和发生时刻,确定待处理威胁情报的可用处理时长;根据第一威胁参数和第三威胁参数,确定待处理威胁情报的可信率;根据威胁数据库中已知威胁的第二威胁参数、已知威胁的威胁攻击参数和第一威胁参数,确定待处理威胁情报与已知威胁之间的目标相关率;根据情报准确率、可用处理时长、可信率和目标相关率,判断是否对待处理威胁情报进行处理。本发明能够对威胁情报进行过滤,从而降低需处理的威胁情报的数量,进而提高批量的威胁情报的处理效率。

    一种变电站二次设备的测试方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119201728A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411312967.3

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种变电站二次设备的测试方法、设备及存储介质,该方法包括:获取对变电站中的二次设备设置的测试用例模型;从测试用例模型中读取模型源代码;从模型源代码中提取测试命令源代码部分;对功能需求描述信息进行语义编码,得到功能需求描述语义编码特征向量;将功能需求描述语义编码特征向量输入预置的生成器中生成测试对象替换代码部分和操作数据替换代码部分;依据测试对象替换代码部分、操作数据替换代码部分与测试命令源代码部分构建测试用例;使用测试用例对二次设备进行测试。本实施例快速地生成符合实际需求的测试用例,不仅减少了人工干预,还能够根据二次设备的具体功能需求进行个性化定制,确保测试用例的精准性和有效性。

    模糊测试优化模型的训练、优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119065976A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411157089.2

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本公开实施例公开了一种模糊测试优化模型的训练、优化方法、装置、设备及介质,包括:根据预设信息建立模糊测试优化模型;预设信息包括预设状态空间、预设动作空间、预设奖励函数和预设策略;模糊测试优化模型包括策略网络和价值网络;利用预设算法对模糊测试优化模型进行训练,并确定优化策略;根据优化策略生成测试用例;在模拟环境和实际环境中对测试用例进行测试得到测试反馈数据,并根据测试反馈数据对模糊测试优化模型的参数进行调整。本技术方案利用预设算法模糊测试优化模型进行训练,并确定优化策略,根据优化策略生成测试用例,并根据测试用例对模糊测试优化模型的参数进行调整,优化了测试用例的生成,提高了模糊测试的效率和准确性。

    识别非法指令的模型训练方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118797460A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410878090.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种识别非法指令的模型训练方法、系统、设备及存储介质。方法包括:基于电力协议中协议报文对应的数据集生成至少一个特征子集,所述数据集中每条数据预先设置有非法指令标识;选取一个特征子集,将所选取特征子集对应的数据集输入一个或多个分类器进行训练,得到每个分类器的输出结果;结合所选取特征子集对应的非法指令标识对所述输出结果进行分析,确定是否存在满足预设条件的分类器;若是,结束训练并基于满足预设条件的分类器生成识别模型,否则继续基于其余的特征子集对分类器进行训练。该方法通过基于协议报文对应的数据集生成的特征子集训练分类器并根据满足预设条件的分类器生成识别模型,能够得到准确识别非法指令的模型。

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